تحلیل شبکة تعاملات کنشگران سازمانی نظام نوآوری پایدار صنعت لبنیات ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس

2 عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس

3 عضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبایی

4 عضو هیات علمی دانشگاه شیراز

چکیده

امروزه، تحلیل شبکة اجتماعی در مطالعات نظام نوآوری کشاورزی و بررسی پایداری آنها پذیرفته شده است. بنابراین، هدف مطالعة حاضر، بررسی شبکة تعاملات نظام نوآوری پایدار صنعت لبنیات ایران به روش کیفی، اکتشافی و با استفاده از تحلیل شبکة اجتماعی کنشگران سازمانی نظام بوده است. در این راستا، از مصاحبة عمیق و نیمه­ساختارمند با خبرگان کلیدی (26 نفر از سطوح کلان و میانی نظام) و متخصصان موضوعی (20 نفر از سطوح خرد و اجرایی نظام) برای گردآوری داده­ها استفاده شد. همچنین، نرم­افزارهای ORA و Atlas. ti برای تحلیل داده­ مورد استفاده قرار گرفتند. یافته­های تحقیق نشان ­می­دهد که اگر چه شبکة کنشگران سازمانی نظام نوآوری این صنعت مانند ابزار طبقه­بندی کنشگران مطالعات پیشین دارای سازمان­های تجاری، نهادهای سیاستی دولتی، مؤسسات آموزش عالی، سازمان­های تحقیقاتی و فناوری، مؤسسات واسطه، سازمان­های سرمایه­گذاری، نهادهای غیرانتفاعی، بخش خارجی و نیز تعاملات آنها است امّا، از شبکة تعاملات سازمانی متفاوتی تبعیت می­کند. بر اساس نتایج، اصلاح ساختار این شبکه جهت ارتقای پایداری نظام نوآوری بایستی با دو هدف دنبال گردد: الف) بهبود جریان منابع، دانش، اطلاعات و ایده­ها در نظام و ب) کاهش تمرکز شبکة اصلی و افزایش پویایی گره­ها با ایجاد شبکه­های کوچکتر در درون شبکة اصلی جهت گسترش جریان محلّی اطلاعات، تسریع تعاملات و دسترسی به تمامی کنشگران نظام.

کلیدواژه‌ها


  1. Alonso Roldan, V., Villasante, S., & Outeiro, L. (2015). Linking marine and terrestrial ecosystem services through governance social networks analysis in Central Patagonia (Argentina). Ecosystem Services, 16, 390-402.
  2. Amlaku, A., Solkner, J., Puskur, R., & Wurzinger, M. (2012). The impact of social networks on dairy technology adoption: evidence from Northwest Ethiopia. International Journal of AgriScience, 2(11), 1062-1083.
  3. Augustin, M. A., Udabage, P., Juliano, P., & Clarke, P. T. (2013). Towards a more sustainable dairy industry: Integration across the farm–factory interface and the dairy factory of the future. International Dairy Journal, 31(1), 2-11.
  4. Bikar, V., Capron, H., & Cincera, M. (2006). An integrated evaluation scheme of innovation systems from an institutional perspective. Research series N°06-09.RS, May. (pp. 34). DULBEA.
  5. Bikar, V., Capron, H., & Cincera, M. (2004).  An Integrated Scheme for the Evaluation of Institutional Set-Ups: The Case of the Belgian Regional Innovation System. Paper presented at the XLeme Colloque de l’ASRDLF, Convergence et disparités régionales au sein de, l’espace européen, Les politiques régionales à l’épreuve des faits, Bruxelles – 1, 2 et 3 Septembre 2004.
  6. Borg, R., Toikka, A., & Primmer, E. (2015). Social capital and governance: a social network analysis of forest biodiversity collaboration in Central Finland. Forest Policy and Economics, 50, 90-97.
  7. Brown, M. E., Ihli, M., Hendrick, O., Delgado-Arias, S., Escobar, V. M., & Griffith, P. (2016). Social network and content analysis of the North American Carbon Program as a scientific community of practice. Social Networks, 44, 226-237.
  8. Busse, M., Schwerdtner, W., Siebert, R., Doernberg, A., Kuntosch, A., Konig, B., & Bokelmann, W. (2015). Analysis of animal monitoring technologies in Germany from an innovation system perspective. Agricultural Systems, 138, 55-65.
  9. Calik, E., & Bardudeen, F. (2016). A Measurement Scale to Evaluate Sustainable Innovation Performance in Manufacturing Organizations. Procedia CIRP, 40, 449-454.

10. de-Marcos, L., García-López, E., García-Cabot, A., Medina-Merodio, J., Domínguez, A., Martínez-Herráiz, J., & Diez-Folledo, T. (2016). Social network analysis of a gamified e-learning course: Small-world phenomenon and network metrics as predictors of academic performance. Computers in Human Behavior, 60, 312-321.

11. Demeter, R. M., Meuwissen, M. P. M., Oude Lansink, A. G. J. M., & Van Arendonk, J. A. M. (2009). Scenarios for a future dairy chain in the Netherlands. NJAS - Wageningen Journal of Life Sciences, 56(4), 301-323.

12. Dolinska, A., & d'Aquino, P. (2016). Farmers as agents in innovation systems. Empowering farmers for innovation through communities of practice. Agricultural Systems, 142, 122-130.

13. Effken, J. A., Carley, K. M., Gephart, S., Verran, J. A., Bianchi, D., Reminga, J., & Brewer, B. B. (2011). Using ORA to explore the relationship of nursing unit communication to patient safety and quality outcomes. International Journal of Medical Informatics, 80(7), 507-517.

14. Elsner, W., Heinrich, T., & Schwardt, H. (2015). Chapter 16 - Networks and Innovation—The Networked Firm, Innovation Systems, and Varieties of Capitalism. The Microeconomics of Complex Economies, 473-498. San Diego: Academic Press.

15. Elo, S., Kaariainen, M., Kanste, O., Polkki, T., Utriainen, K. & Kyngas, H. (2014). Qualitative content analysis: a focus on trustworthiness. SAGE Open January-March 2014, 1–10.

16. Elo, S. & Kyngas, H. (2008). The Qualitative Content Analysis Process. Journal of Advanced Nursing, 62(1), 107–115.

17. Fozouni Ardekani, Z., Farhadian, H., & Pezeshki Rad, Gh. R. (2017). Determine the Degree of Dairy Industry Development in Iran Provinces; Using Numerical Taxonomy Technique. Journal of Food Science And Technology (JFST), 14(64), 51-60 (In Farsi).

18. Hermans, F., Stuiver, M., Beers, P. J., & Kok, K. (2013). The distribution of roles and functions for upscaling and outscaling innovations in agricultural innovation systems. Agricultural Systems, 115, 117-128.

19. Hoseini, M., & Rezaei, M. (2011). An investigation   on   effective   factors   in   brand loyalty   of   dairy   products   market. Business Management Perspective, 5(38), 57-79 (In Farsi).

20. Hosseini, S., & Erfanian, Z. (2009). Modeling the effects of advertising on the demand for dairies in Iran (case study: milk industries of Iran). Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Resaerch, 39(1), 1-9 (In Farsi).

21. Kilkis, S. (2016). Sustainability-oriented innovation system analyses of Brazil, Russia, India, China, South Africa, Turkey and Singapore. Journal of Cleaner Production, 130, 235-247.

22. Klerkx, L., Aarts, N., & Leeuwis, C. (2010). Adaptive management in agricultural innovation systems: The interactions between innovation networks and their environment. Agricultural Systems, 103(6), 390-400.

23. Klerkx, L., & Nettle, R. (2013). Achievements and challenges of innovation co-production support initiatives in the Australian and Dutch dairy sectors: A comparative study. Food Policy, 40, 74-89.

24. Lamprinopoulou, Ch., Renwick, A., Klerkx, L., Hermans, F., & Roep, D. (2014). Application of an integrated systemic framework for analysing agricultural innovation systems and informing innovation policies: Comparing the Dutch and Scottish agrifood sectors. Agricultural Systems, 129, 40-54.

25. Li, L., & Chen, B. (2015). A System Analysis and Biform Game Modeling to Emerging Function and Value of Innovation Networks. Procedia Computer Science, 55, 852-861.

26. Manson, S. M., Jordan, N. R., Nelson, K. C., & Brummel, R. F. (2016). Modeling the effect of social networks on adoption of multifunctional agriculture. Environmental Modelling & Software, 75, 388-401.

27. Morone, P., Tartiu, Valentina, E., & Falcone, P. (2015). Assessing the potential of biowaste for bioplastics production through social network analysis. Journal of Cleaner Production, 90, 43-54.

28. Pamuk, H., Bulte, E., & Adekunle, A. A. (2014). Do decentralized innovation systems promote agricultural technology adoption? Experimental evidence from Africa. Food Policy, 44, 227-236.

29. Raee Dehaghi, M., Karimi, F., & Zahedi Keyvan, M. (2011). Economic investment feasibility for constructing dairy plants under uncertainty conditions. Journal of Agricultural Economics Researches, 3(1), 47-72  (In Farsi).

30. Schut, M., Klerkx, L., Rodenburg, J., Kayeke, J., Hinnou, L. C., Raboanarielina, C. M., Bastiaans, L. (2015a). RAAIS: Rapid Appraisal of Agricultural Innovation Systems (Part I). A diagnostic tool for integrated analysis of complex problems and innovation capacity. Agricultural Systems, 132, 1-11.

31. Schut, M., Rodenburg, J., Klerkx, L., Kayeke, J., van Ast, A., & Bastiaans, L. (2015b). RAAIS: Rapid Appraisal of Agricultural Innovation Systems (Part II). Integrated analysis of parasitic weed problems in rice in Tanzania. Agricultural Systems, 132, 12-24.

32. Spielman, D.J., Davis, K.E., Negash, M., & Ayele, G. (2008). Rural innovation systems and networks; findings from a study of Ethiopian smallholders Vol. Discussion Paper 00759 (pp. 44).

33. Spielman, D. J., Davis, K., Negash, M., & Ayele, G. (2010). Rural innovation systems and networks: findings from a study of Ethiopian smallholders. Agriculture and Human Values, 28(2), 195-212.

34. Spielman, D. J., Ekboir, J., & Davis, K. (2009). The art and science of innovation systems inquiry: Applications to Sub-Saharan African agriculture. Technology in Society, 31(4), 399-405.

35. Tran, M. T. T., Jeeva, A. S., & Pourabedin, Z. (2016). Social network analysis in tourism services distribution channels. Tourism Management Perspectives, 18, 59-67.

Turner, J. A., Klerkx, L., Rijswijk, K., Williams, T., & Barnard, T. (2016). Systemic problems affecting co-innovation in the New Zealand Agricultural Innovation System: Identification of blocking mechanisms and underlying institutional logics. NJAS - Wageningen Journal of Life Sciences, 76, 99-112.