تحلیلی بر آثار سیاست‌های مدیریت تقاضای آب در شهرستان مرودشت

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه آزاد مرودشت، مرودشت، ایران

2 دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه آزاد مرودشت، مرودشت، ایران

3 استاد گروه اقتصاد کشاورزی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

چکیده

امروزه کمبود آب به­عنوان عامل مهم بازدارنده توسعه کشاورزی می­باشد. اتخاذ سیاست­های مناسب برای پایداری این منبع به یک موضوع مهم و استراتژیک در کشور تبدیل شده است. از جمله سیاست­های قابل اجرا در بخش کشاورزی جهت پایداری منابع آب، سیاست تغییر الگوی کشت و کاهش سطح زیر کشت محصولات آب بر از الگو و افزایش راندمان آبیاری می­باشد. بر این اساس، هدف این مطالعه تعیین میزان اثربخشی کاهش تدریجی سطح زیر کشت برنج به­همراه افزایش راندمان آبیاری بر شاخص­های اقتصادی و زیست­محیطی شامل میزان مصرف آب، بهره­وری آب و بازده برنامه­ای در هر هکتار در شهرستان مرودشت بود. برای این منظور، یک مدل برنامه­ریزی ریاضی مثبت (PMP) مورد استفاده قرار گرفت و نسبت به داده­های مربوط به سطح کشت محصولات در سال پایه 1396-1397 کالیبره گردید. روش در­نظر گرفته شده برای جمع­آوری داده­های این مطالعه مبتنی بر مطالعات پیمایشی، اسنادی و استفاده از نظرات و تجربیات کارشناسی بوده است. نتایج مطالعه نشان داد اعمال سیاست مدیریت تقاضای آب در چارچوب سناریو‌های مختلف کاهش سطح زیر کشت محصول برنج، علی­رغم کاهش در منافع اقتصادی بخش کشاورزی منطقه باعث بهبود شاخص بهره­وری اقتصادی منابع آب و کاهش تقاضای آب  به میزان 26 درصد می­شود. بنابراین، جهت پایداری منابع آب سطحی و زیرزمینی در شهرستان مرودشت، تغییر الگوی بهینه کشت در جهت کاهش سطح زیرکشت محصولات آب­بر و اعطای تسهیلات به کشاورزان برای تجهیز مزارع به سیستم­های نوین آبیاری توصیه می­شود. با توجه به کاهش بازده برنامه­ای در نتیجه اعمال این سیاست، حمایت از کشاورزان می­تواند در موفقبت اجرای این سیاست موثر واقع شود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

An Analysis of the Effects of the Policies of Water Demand Management in Marvdasht: An Application of the Positive Mathematical Programming (PMP)

نویسندگان [English]

  • Hamid reza Bashiri 1
  • Seyed Nematollah Mousavi 2
  • bahaoddin najafi 3
1 Ph.D. Student of Agricultural Economics at University of Marvdasht ; Marvdasht; Iran.
2 Associate Professor of agricultural economics, university of marvdasht, marvdasht, iran
3 Professor of Department Agricultural Economics, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran
چکیده [English]

Water scarcity is a major deterrent to agricultural development. Adopting appropriate policies to sustain this resource has become an important strategic issue in the country. One of the policies implemented in the agricultural sector for sustainable water resources is the policy of changing the pattern of cropping and reducing the level of water crop cultivation based on the pattern and increasing irrigation efficiency. Accordingly, the aim of this study was to determine the effectiveness of gradual reduction of rice cultivation area along with increasing irrigation efficiency on economic and environmental indices in Marvdasht County. For this purpose, a Positive Mathematical Planning Model (PMP) and calibrated based on crop area data for the year 2017-2018 used. The method used for data collection was based on survey, documentary studies and the use of expert opinions and experiences. The results of this study showed that the application of water demand management policies in the context of different scenarios of reducing rice crop area, in spite of the decrease in the economic benefits of the agricultural sector, improves the economic efficiency index of water resources and decreases the water demand. Therefore, in order to stabilize surface and ground water resources in Marvdasht city, it recommend to change the optimum cropping pattern, in order to reduce the cultivation level of water crops and provide farmers with facilities to equip their farms with new irrigation systems.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Water Management
  • PMP
  • Crop Pattern
  • Irrigation Efficiency
  • Marvdasht
  1. Aayog, N. (2016). Evolution report on efficacy of minimum support prices (MSP). Guaranteed price on cropping pattern, Government of India, 1-99.
  2. Aidam, P.W. (2015). The impact of water-pricing policy on the demand for water resources by farmers in Ghana. Agricultural Water Management, 158: 10-16.
  3. Arnell, N. W., Vuuren, D. P., & Isaac, M. (2011). The implications of climate policy for the impacts of climate change on global water resources. Global Environmental Change, 21(2), 592-603.
  4. Asadi, M., & Najafi Alamdarlo, H. (2019). Economic evaluation of optimum cultivating pattern for reducing the use of groundwater in Dehgolan plain. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 50(1), 29-43. doi: 10.22059/ijaedr.2018.249900.668543
  5. Babran, S. & Honarbakhsh, N. (2008). Water crisis in the world and Iran. Rahbord. 48: 193-219.
  6. Bagheri, A., Nikouei, A.R., Khodadad Kashi, F. & Shokat Fadaei, M. (2016). Evaluation of Water Pricing Policy on Aquifer Stability and preservation: Study of Northern Mahyar Plain Aquifer in Zayandeh-Rud Basin. Agricultural Economics & Development. 31(2): 105-120.
  7. Baron, J. S., Poff, N. L., Angermeier, P. L., Dahm, C. N., Gleick, P. H., Hairston, N. G., & Steinman, A. D. (2002). Meeting ecological and societal needs for freshwater. Ecological Applications, 12(5), 1247-1260.
  8. Cortignani, R. & Severini, S. (2009). Modeling farm-level adoption deficit irrigation using positive mathematical software. 38: 244-258.
  9. Doll, P. (2002). Impact of Climate Change and Variability on Irrigation Requirements: a Global Perspective. Climatic Change, 54(3), 269-293.
  10. (2016). How to Feed the World in 2050. Rome, Italy.
  11. Fisher, G., Tubiello, F., van Velthuizen, H., & Wiberg, D. (2006). Climate change impacts on irrigation water requirements: Effects of mitigation, 1990–2080. Technological Forecasting and Social Change, 74(7), 1083–1107.
  12. Gallego-Ayala, J. (2012). Selecting irrigation water pricing alternatives using a multi methodological approach. Mathematical and Computer modelling, article in press.
  13. Hosseinzad, J., & Kazemiyeh, F. (2013). The Role of Water Resources Management in Agricultural Development of Tabriz Plain. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 44(3), 369-377. doi: 10.22059/ijaedr.2013.50225
  14. Howitt, R.E. (1995). Positive Mathematical Programming. American Journal of Agricultural Economic, 77(2): 329-342.
  15. Howitt, R.E. (2005). Agricultural and Environmental Policy Models: Calibration, Estimation and Optimization, unpublished, 2005, available at: ageecon.ucdavis.edu.
  16. Kotir, J. H., Smith, C., Brown, G., Marshall, N., & Johnstone, R. (2016). A system dynamics simulation model for sustainable water resources management and agricultural development in the Volta River Basin, Ghana. Science of the Total Environment, 573(1), 444-457.
  17. Madani, K. (2014). Water management in Iran: what is causing the looming crisis? Journal of Environmental Studies and Sciences, 4, 315-328.
  18. Parhizkari, A., khodadadi Hosseini, M., Taghizadeh Ranjbari, H., & Mahmoudi, A. (2015). Determination of appropriate economic strategy for protection of groundwater resources in Qazvin plain. Rural Development Strategies, 2(4): 477-498.
  19. Paris, Q. (2001). Dynamic positive equilibrium problem. Working paper, No. 01-005, Department of Agricultural and Resource Economics University of California Davis.
  20. Paris, Q., Howitt R.E. (1998). An Analysis of ill-Posed Production Problems using Maximum Entropy. American Journal of Agricultural Economics, 80(1): 124-138.
  21. Tahamipour, M., & Yazdani, S. (2016). The Role of Economic Instruments in IWRM: The Case Study of Irrigation Water Pricing in Western Basins of Iran. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 47(3), 545-556. doi: 10.22059/ijaedr.2016.60223.
  22. Zamani, A. (2011). Investigating the Impact of Water Pricing on its Productivity in Agricultural Sector,Sc. Thesis, Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University.