عوامل موثر بر پذیرش فناوری تلقیح مصنوعی در گاوداری های شیری استان اردبیل (مقایسه الگوها)

نویسندگان

1 استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی

2 دانشجوی کارشناسی ارشد توسعه روستایی دانشگاه زنجان

چکیده

تلقیح مصنوعی یک فناوری ارزشمند اصلاح نژاد دام است که در گاوداری های شیری دنیا کاربرد گسترده‌ای پیدا کرده است. این تحقیق با هدف بررسی عوامل موثر بر پذیرش فناوری تلقیح مصنوعی در گاوداری های شیری استان اردبیل به مقایسه الگوهای پذیرش فناوری در تبیین عوامل موثر بر پذیرش این فناوری پرداخته است. روش تحقیق، پیمایشی و ابزار آن پرسشنامه بود که روایی آن با کمک متخصصین و پایایی آن به کمک آزمون راهنما به دست آمد. مقدار آلفای کرونباخ ابزار تحقیق برای مقیاس الگوی قبول فناوری 89/0به دست آمد. پاسخگویان به دو گروه پذیرنده و نپذیرنده تقسیم شدند و برای تفکیک دو گروه از تحلیل تشخیصی استفاده شد. به این منظور، متغیرهای الگوهای نشر نوآوری،‌ ساختار مزرعه‎ای، قبول فناوری و الگوی تلفیقی پذیرش با هم مورد مقایسه قرار گرفته اند. نتایج نشان داد سه الگوی فوق به ترتیب 55/51، 29/15 و 69/38 درصد واریانس را تبیین کرده‌اند و الگوی ترکیبی پذیرش توانست با گزینش عوامل مناسب از بین الگوهای مذکور 06/58 درصد از کل واریانس تابع تشخیص را تبیین نماید. بنابراین، عوامل کلیدی موثر بر پذیرش فناوری عبارت بودند از: عامل‌های نوآور بودن گاودار (اهداف دامداران)، ترویجی- مدیریتی و عمومی (منابع اطلاعات) از الگوی نشر، اندازه زمین چراگاه- زراعی از الگوی ساختار مزرعه‎ای و ادراک مفید بودن فناوری از الگوی قبول فناوری.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Factors Affecting Adoption of Artificial Insemination in Dairy Farms of Ardabil Province (A Comparison of Models)

نویسندگان [English]

  • Asghar Bagheri 1
  • Seyedeh Marzieh Razeghi 2
1
2
چکیده [English]

Artificial insemination (AI) is an important technique for breeding that has been extensively used in dairy farming worldwide. However, it has not been fully adopted in Iran's dairy farms, especially in Ardabil province. The main objective of this research was to study factors affecting adoption of AI in dairy farms of Ardabil province. In order to predict the adoption of AI, technology adoption models were compared for their ability to explain the variations. Survey research design was used in this study. To collect data, a randomly selected sample of 95 dairy farmers was studied using a questionnaire. The instrument was validated by a panel of experts. A pilot study was carried out in collaboration with 30 farmers and accordingly appropriate changes were made in the construction and sequence of interview schedule. Moreover, Cronbach's alpha was computed to measure the reliability of the instrument (?=0.89). To examine the objective of the study, respondents were divided into two categories of adopters and non-adopters. Discriminant analysis was used to find the impacts of selected variables of diffusion model (DM), farm structure model (FSM), technology acceptance model (TAM) and multiplicity model (MM) on adoption of AI. Results revealed that DM and FSM explained 51.55% and 15.29% of variances of discriminant function, respectively. The TAM with two key components could explain only 38.69% of variance. However, TAM and FSM jointly explained 45.43% of variance indicating that TAM could be a supplement of FSM. Finally, MM consisting of all variables of mentioned models with a set of suitable factors explained 58.06% of variance. So, key factors affecting adoption of AI were dairy farmers' innovativeness (farmers' objectives), extension-administration and common factors (information sources) from DM, agro-pasture landholding size from FSM and PU from TAM models.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Adoption models
  • Ardabil province.
  • Artificial insemination
  • Dairy cattle