<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2008-4838</Issn>
				<Volume>46</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Effects of elimination subsidies of agricultural inputs on crop cultivation pattern in Tehran Province</ArticleTitle>
<VernacularTitle>آثار حذف یارانة نهاده‌های کشاورزی بر الگوی کشت محصولات زراعی استان تهران</VernacularTitle>
			<FirstPage>551</FirstPage>
			<LastPage>558</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">55537</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/ijaedr.2015.55537</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اسماعیل</FirstName>
					<LastName>پیش بهار</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشکدة کشاورزی، دانشگاه تبریز</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7826-5437</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سمانه</FirstName>
					<LastName>خدابخشی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت کشاورزی، دانشگاه تبریز</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2013</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>26</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In order to evaluateEffects of Elimination Subsidies of Agricultural Inputs such as fertilizers, toxin and energy on Crop Cultivation Pattern is used the approach of Positive Mathematical Programming (PMP) with Maximum Entropy techniques. Tehran province has 19% of the country&#039;s population and 40% of the market provided, it is politically, and sociality a good sample to examine the effect of elimination of agricultural inputs. PMP methodology based on simulated data base year (crop year 1389-90) changes in acreage products. Policy limits are expressed in terms of four scenarios and the results indicate that acreage of cotton products, Onion, Cucumber and Melons are sensitive to changes of input prices rather than the other crops Corn, wheat and alfalfa also show little sensitivity to changes of prices.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این پژوهش، برای بررسی اثر حذف یارانة نهاده‌های کود شیمیایی، سم و حامل‌های انرژی بر الگوی کشت محصولات زراعی، از رهیافت برنامه‌ریزی ریاضی مثبت به‌همراه تکنیک حداکثر آنتروپی استفاده شد. با توجه به اینکه استان تهران 19 درصد جمعیت کشور و 40 درصد بازار مصرف را در کل کشور در اختیار دارد و از موقعیت اجتماعی و سیاسی ویژه‌ای برخوردار است، به­عنوان جامعۀ آماری این پژوهش انتخاب شد. روش PMP برمبنای شبیه‌سازی اطلاعات سال پایه (سال زراعی 1389-1390) و تغییرات سطح زیر کشت محصولات است. بدین­منظور محدودیت‌های سیاستی در قالب چهار سناریوی افزایش قیمت نهاده‌ها و محصولات بیان می‌شود. نتایج بیانگر آن است که سطح زیر کشت محصولات پنبه، پیاز، خیار و خربزه در مقایسه با سایر محصولات، دربرابر تغییرات قیمت نهاده‌ها و محصولات حساسیت بیشتری دارند و سطح زیر کشت محصولات جو آبی، ذرت، گندم آبی و یونجه نیز کمترین حساسیت را نشان می­دهند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استان تهران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوی کشت محصولات زراعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برنامه‌ریزی ریاضی مثبت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حداکثر آنتروپی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55537_e89405bb27c8abe03e9f97657f3ba6b5.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
