<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.6//EN" "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/corehtml/query/static/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران</JournalTitle>
				<Issn>2008-4838</Issn>
				<Volume>46</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Application of Monte Carlo simulation in evaluating agricultural production risk (Case study: Gorgan county)</ArticleTitle><VernacularTitle>کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در ارزیابی ریسک تولید محصولات کشاورزی (مورد مطالعه: شهرستان گرگان)</VernacularTitle>
			<FirstPage>375</FirstPage>
			<LastPage>383</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">54903</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/ijaedr.2015.54903</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فرشید </FirstName>
					<LastName>اشراقی</LastName>
					<Affiliation>استادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان</Affiliation>
					<Identifier Source="ORCID"></Identifier>
</Author>
<Author>
					<FirstName>نرگس </FirstName>
					<LastName>خیری</LastName>
					<Affiliation>کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان</Affiliation>
					<Identifier Source="ORCID"></Identifier>
</Author>
<Author>
					<FirstName>ابراهیم </FirstName>
					<LastName>حسن پور</LastName>
					<Affiliation>استادیار سابق دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران</Affiliation>
					<Identifier Source="ORCID"></Identifier>
</Author>
</AuthorList>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2014</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract><![CDATA[Agriculture sector has had a significant grow thing role in the Iran, but growth and development in this sector is not possible without a suitable risk management. This study has tried to predict and measure the risk from changing weather condition on agriculture products of Gorgan County using Mont Carlo Stimulation as one of the powerful tools on risk analysis. The results showed that the highest level of production risk is for the crop such as barley, soya and wheat and the least level of the risk is for the crops such as bean, clover and pea, respectively. To sum up, the research results indicated a significant effect of production risk in this area and therefore managers and policy makers need to notice it.]]></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA"><![CDATA[بخش کشاورزی در کشور جایگاه و اهمیت بالا و رو به رشدی دارد، ولی رشد و توسعة این بخش بدون مدیریت مناسب و مؤثر ریسک امکان‌پذیر نیست. در مطالعة حاضر، با استفاده از روش شبیه‌سازی مونت کارلو به‌عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در تجزیه و تحلیل ریسک، سعی شد ریسک تولید ناشی از آثار تغییرات جوی در محصولات کشاورزی غالب شهرستان گرگان در دورة 1363-1390، پیش‌بینی و اندازه‌گیری شود. نتایج نشان داد بیشترین ریسک عملکرد به‌ترتیب مربوط به محصولات جو، سویا و گندم و همچنین کمترین ریسک عملکرد به‌ترتیب مربوط به محصولات لوبیا، شبدر و نخود است. درمجموع، نتایج تحقیق بیانگر تأثیر شایان توجه ریسک عملکرد در این منطقه است؛ بنابراین، باید برنامه‌ریزان و سیاستگذاران به این مسئله توجه کنند. براساس نتایج در زمینة شدت ریسکی‌بودن محصولات، پیشنهاد می‌شود محصولات با ریسک بیشتر تا آنجاکه ممکن است به‌صورت تنها کشت نشوند و تا حد امکان در کنار محصولات با میزان ریسک کمتر قرار گیرند تا مجموع ریسک تحمیل‌شده به کشاورز کاهش یابد.]]></OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استان گلستان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبیه‌سازی مونت کارلو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">محصولات کشاورزی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت ریسک</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ijaedr.ut.ac.ir/article_54903_7790269bcd579360c2ca8698d0f5e24f.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>