انتشارات دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 57 1 2026 03 21 Modeling the Supervisory System for Agricultural Bank Credit Facilities: A Grounded Theory Approach مدل‌سازی نظام نظارت برای تسهیلات اعطایی بانک کشاورزی: رویکرد گراندد تئوری 193 216 104673 10.22059/ijaedr.2025.402586.669388 FA محمد نظری پور گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه حضرت معصومه (س). قم. ایران امیرمحمد حیدری گروه حسابداری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران Journal Article 2025 09 22 Weak supervision of agricultural credit allocation annually leads to widespread resource misallocation, rising non‑performing loans, and declining productivity at the national level. Accordingly, this applied qualitative study, using a grounded theory approach, proposes a localized and intelligent supervisory model for the Agricultural Bank that reduces credit risk, optimizes processes, strengthens continuous monitoring, and enhances the efficiency of the banking system. The study population consisted of experts from the Agricultural Bank, and the data were collected through 17 in‑depth semi‑structured interviews using purposive–snowball sampling. Data analysis was conducted through open, axial, and selective coding in MAXQDA 2020, resulting in the extraction of a six‑category paradigmatic model. The causal conditions included structural weaknesses, shortages of specialized personnel, and procedural deficiencies, while the central phenomenon was identified as upgrading supervision from inefficiency to structural coherence. Contextual and intervening conditions encompassed organizational constraints, macroeconomic pressures, and non‑specialist interventions. The strategies focused on smart supervision, reporting transparency, inter‑organizational coordination, and process reengineering. The model’s outcomes include reduced resource diversion, increased loan repayment, and enhanced national productivity, providing a practical framework for similar banks. ضعف در نظارت بر اعطای تسهیلات کشاورزی هر ساله به انحراف گسترده منابع، افزایش مطالبات معوق و افت بهره‌وری در سطح ملی منجر می‌شود. در همین راستا، این پژوهش کاربردی-کیفی با بهره‌گیری از رویکرد نظریه داده‌بنیاد، یک الگوی بومی و هوشمند نظارتی برای بانک کشاورزی ارائه می‌دهد که با کاهش ریسک اعتباری، بهینه‌سازی فرایندها و تقویت پایش مستمر، زمینه ارتقای کارایی نظام بانکی را فراهم می‌سازد. جامعه آماری پژوهش حاضر خبرگان بانک کشاورزی بود و داده‌ها از طریق ۱۷ مصاحبه عمیق نیمه‌ساختار یافته با نمونه‌گیری هدفمند-گلوله‌برفی گردآوری شد. تحلیل داده‌ها با کدگذاری باز، محوری و انتخابی در MAXQDA 2020 انجام شد و یک مدل پا را دایمی شش‌مقوله‌ای استخراج شد. شرایط علّی شامل ضعف ساختاری، کمبود نیروی متخصص و نارسایی‌های فرآیندی بود و پدیده مرکزی، ارتقای نظارت از ناکارآمدی به ساختارمندی شناسایی شد. شرایط زمینه‌ای و مداخله‌گر، محدودیت‌های سازمانی، فشارهای کلان اقتصادی و دخالت‌های غیرتخصصی را دربر می‌گرفت. راهبردها بر هوشمندسازی نظارت، شفافیت گزارشگری، هماهنگی بین سازمانی و بازمهندسی فرآیندها تمرکز داشت. پیامدهای مدل شامل کاهش انحراف منابع، افزایش بازپرداخت تسهیلات و ارتقای بهره‌وری ملی است و چارچوبی عملی برای بانک‌های مشابه ارائه می‌دهد. https://ijaedr.ut.ac.ir/article_104673_af2e499d4377ca255ed18de81658c91d.pdf