Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55514 مقاله پژوهشی شناسایی عوامل مؤثر بر امنیت غذایی خانوارهای شهری و روستایی ایران شناسایی عوامل مؤثر بر امنیت غذایی خانوارهای شهری و روستایی ایران پاکروان محمدرضا دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران حسینی سیدصفدر استاد اقتصاد کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران سلامی حبیب الله استاد اقتصاد کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران یزدانی سعید استاد اقتصاد کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 23 09 2015 46 3 395 408 14 01 2015 10 02 2015 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55514.html

امنیت غذایی، نخستین اصل برای حفظ سلامت جامعه است تا افراد در زمینة توسعة سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی ایفای نقش کنند؛ بنابراین، بررسی وضعیت امنیت غذایی جامعه و شناسایی عوامل مؤثر بر آن اهمیت بسزایی دارد تا بتوان راهکارهای سیاستی و حمایتی مناسبی برای بهبود وضعیت تغذیة اقشار ضعیف جامعه ارائه کرد. در پژوهش حاضر، عوامل مؤثر بر امنیت غذایی خانوارهای شهری و روستایی کشور، با استفاده از اطلاعات هزینه- درآمد خانوار و کاربرد مدل لوجستیک، شناسایی و ارزیابی شدند. نتایج نشان داد در هر دو مدل شهری و روستایی، متغیرهای تعداد اعضای خانوار و تعداد سرپرست­های باسواد و مشغول­به­تحصیل خانوار، اثر منفی و معناداری بر امنیت غذایی دارند. همچنین، در مدل روستایی، تحصیلات دانشگاهی به افزایش آگاهی سرپرست خانوار از کیفیت مواد غذایی و بهبود وضعیت امنیت غذایی منجر می‌شود، اما این متغیر در مدل شهری، اثری منفی بر امنیت غذایی دارد. کشش متغیر درآمد خانوار در مدل شهری (03/0) کمتر از مدل روستایی (102/0) است که اهمیت و جایگاه سیاست‌های درآمدی در مناطق روستایی را به‌منظور حمایت از خانوارهای کم‌درآمد و بهبود امنیت غذایی نشان می‌دهد. در مناطق شهری نیز کشش پایین درآمدی در احتمال بهبود امنیت غذایی خانوار نشان می‌دهد ارتقای دانش تغذیه و کاربرد صحیح مواد غذایی، در مقایسه با افزایش درآمد خانوار شهری، اهمیت بیشتری دارد. همچنین، بررسی سهم درآمدهای کشاورزی نشان می‌دهد اهمیت این متغیر در مناطق روستایی بیش از مناطق شهری است و بخش مهمی از تأمین امنیت غذایی خانوارهای روستایی را شامل می‌شود.

 امنیت غذایی انرژی دریافتی ایران Abdulai, A., & Aubert, D., (2004), Nonparametric and parametric analysis of calorie consumption in Tanzania, Food Policy 29 (2004) 113–129. Abebaw, D., Yibeltal, F., and Belay, K., (2010), The impact of a food security program on household food consumption in Northwestern Ethiopia: A matching estimator approach, Food Policy 35 (2010) 286–293. Adrian, J., and Daniel, R., (1976), Impact of Socioeconomic Factors on Consumption of Selected Food Nutrients in the United States, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 58, No. 1 (Feb., 1976), pp. 31-38. Akerele, D., (2011), Intra-household food distribution patterns and calorie inadequacy in South-Western Nigeria, journal of Consumer Studies 35: 545-551. Akin, J. S., Guilkey, D. K., and Popkin, B. M., (1983), The School Lunch Program and Nutrient Intake: A Switching Regression Analysis, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 65, No. 3 (Aug., 1983), pp. 477-485. Anriquez, G., Daidone, S., & Mane, E,. (2013), Rising food prices and undernourishment: A cross-country inquiry, Food Policy 38, pp 190–202. Aromolaran, A, B. (2004). Household income, women_s income share and food calorie intake in South Western Nigeria, Food Policy 29 (2004) 507–530. Aromolaran, A. B., (2004), Household income, women_s income share and food calorie intake in South Western Nigeria, Food Policy 29 (2004) 507–530. Babatunde, R, O., & Qaim, M., (2010), Impact of off-farm income on food security and nutrition in Nigeria, Food Policy 35 (2010) 303–311. Barrett, C.B., (2010). Measuring food insecurity. Science 327 (5967), 825–828. Bashir, M. Kh, Schilizzi, S. and Pandit, R. (2012). Food security and its determinants at the cross roads in Punjab Pakistan. Working Paper 1206, School of Agricultural and Resource Economics, http://www.are.uwa.edu.au. Carletto Calogero, Alberto Zezza and Raka Banerjee (2013), towards better measurement of household food security: Harmonizing indicators and the role of hou sehold surveys, Global Food Security 2 (2013) 30 –40. Deitchler, M., Ballard, T., Swindale, A., and Coates, J., (2010). Validation of a Measure of household hunger for cross-cultural use. Food and Nutrition Technical Assistance II Project (FANTA-2), AED, Washington, DC. FAO/WHO/UNU, 1985. Protein and Energy Requirements. Food and Agriculture Organization, World Health Organization, United Nations University, Rome. FAO/WHO/UNU, (2001), Human energy requirements, Food and Agriculture Organization, World Health Organization, United Nations University, Report of a Joint FAO/WHO/UNU Expert Consultation Rome, 17–24 October 2001. Feleke, Sh., Kilmer, R. L., and Gladwin, Ch. H., (2005). Determinants of food security in Southern Ethiopia at the household level, Agricultural Economics 33 (2005) 351–363. Fengying, N., Jieying, B., Xuebiao, Zh., (2010), Study on China’s Food Security Status, Agriculture and Agricultural Science Procedia 1 (2010) 301–310. Food and Agriculture Organization (FAO), (1983), World food security: a reappraisal of the concepts and approaches. Director Gen- eral’s Report. Rome: Food and Agriculture Organization; 1983. Gaiha, R., Jha, R., and Kulkarni, V., (2013), Demand for Nutrients in India: 1993 to 2004, Applied economics, 45: 14, 1869-1886. Heiman, Amir., and Lowengart, Oded., (2014), Calorie information effects on consumers' food choices: Sources of observed gender heterogeneity, Journal of Business Research 67 (2014) 964–973. Hoddinott, J., and Y. Yohannes, 2002. “Dietary diversity as a food security indicator”. Food and Nutrition Technical Assistance, Academy for Educational Development. Washington, D.C. Judge, G. 1988. The Theory and Practice of Econometrics. 2nd Edition. NewYork: Wiley and Sons. Johansson, L., & Andersen, L. F. (1998).Who eats 5 a day? Intake of fruits and vegetables among Norwegians in relation to gender and lifestyle. Journal of the American Dietetic Association, 98(6), 689–691. Migotto, M., Davis, B., Carletto, G., and Beegle, K., (2005), Measuring Food Security Using Respondents’ Perception of Food Consumption Adequacy, ESA Working Paper No. 05-10, September 2005. Mishra, V., and Ray, R. (2009), Dietary Diversity, Food Security and Undernourishment: The Vietnamese Evidence, Asian Economic Journal 2009, Vol. 23 No. 2, 225–247. Nie Fengying,, Bi Jieying and Zhang Xuebiao (2010), Study on China’s Food Security Status, Agriculture and Agricultural Science Procedia 1 (2010) 301–310. Owusu, Victor & Awudu Abdulai and Seini Abdul-Rahman (2011), Non-farm work and food security among farm households in Northern Ghana, Food Policy 36 (2011) 108–118. Price, D. W., West, D. A., Scheier, G. E., and Price, D. Z., (1978), Food Delivery Programs and Other Factors Affecting Nutrient Intake of Children, American Journal of Agricultural Economics, Vol. 60, No. 4 (Nov., 1978), pp. 609-618. Renzaho, Andre M.N., and David Mellor (2010), Food security measurement in cultural pluralism: Missing the point or conceptual misunderstanding? Nutrition. 2010 Jan; 26(1): pp 1-9. Rmezani, C. A., (1995), Determinations of Nutrient Demand: A Nonparametric Analysis, Journal of Agricultural and Resource Economics, 20 (1): pp. 165-177. Ruben, R., and Van Den Berg, M., (2001), Nonfarm Employment and Poverty Alleviation of Rural Farm Households in Honduras, World Development, Vol, 29, No 3, pp. 547-560. Scearce, W. K., and Jensen, R. B., (1979), Food Stamp Program Effets on Availability of food nutrients for low income families in the Southern Region of the United States, Southern Journal of Agricultural Economics, December 1979, pp. 113-120. Shapouri, S., Rosen, S., Peters, M., Tandon, S., Gale, F., Mancino, L., Bai, J., (2011). International Food Security Assessment, 2011-21. Economic Research Service, United States Department of Agriculture, GFA-22, July 2011. Shumiye, A., (2007). Determinants of Food Insecurity in Rural Households in Tehuludere Woreda, South Wello Zone of the Amhara Region, Master's Thesis of Addis Ababa University School of Graduate Studies, August 2007, Addis Ababa, Ethiopia. Skoufias, E. (2001), Changes in regional inequality and social welfare in Indonesia from 1996 to 1999, In Journal of International Development Volume 13, Issue 1, Pages 73 – 91. Smith, L.C., Alderman, H., Aduayom, D., (2006). Food Insecurity in Sub-Saharan Africa: New Estimates from Household Expenditure Surveys. International Food Policy Research Institute, Washington, DC, USA. Smith, P. (2013), Delivering food security without increasing pressure on land, Global Food Security 2 (2013) 18 –23. Wilma, L., et al (2003): Socio-economic Determinants of Household Food Insecurity, Philippines. Zezza Alberto & Luca Tasciotti (2010), Urban agriculture, poverty, and food security: Empirical evidence from a sample of developing countries, Food Policy 35 (2010) 265–273. Zezza Alberto & Luca Tasciotti (2010), Urban agriculture, poverty, and food security: Empirical evidence from a sample of developing countries, Food Policy 35 (2010) 265–273.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55515 مقاله پژوهشی رابطه بین سبک یادگیری، ویژگی های شخصیتی و پیشرفت تحصیلی دانشجویان کشاورزی رابطه بین سبک یادگیری، ویژگی های شخصیتی و پیشرفت تحصیلی دانشجویان کشاورزی صالحی الهام دانشجوی کارشناسی ارشد آموزش کشاورزی حجازی یوسف استاد گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشکدة اقتصاد و توسعة کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران حسینی سیدمحمود استاد گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشکدة اقتصاد و توسعة کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 23 09 2015 46 3 409 416 28 06 2011 21 10 2013 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55515.html

هدف این پژوهش، بررسی رابطة بین سبک یادگیری، ویژگی‌های شخصیتی و پیشرفت‌ تحصیلی دانشجویان کشاورزی است. جامعة آماری این تحقیق، شامل دانشجویان پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران (3859 نفر) است، اما با استفاده از فرمول کوکران، حجم نمونه 297 نفر تعیین شد. ابزار پژوهش، پرسشنامه‌های استانداردشدة سبک یادگیری Kolb (LSI) و ویژگی‌های شخصیتی (NEO-FFI) است که تحقیقات متعدد، روایی آن را تأیید کردند. برای تعیین میزان پایایی بخش‌های مختلف، از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شد (73/0 تا 93/0). براساس نتایج، بین متغیر پیشرفت‌ تحصیلی، متغیرهای ویژگی‌های شخصیتی (برون‌گرایی، دلپذیربودن، باوجدان‌بودن و انعطاف‌پذیربودن) و سبک یادگیری دانشجویان رابطة معنی‌دار وجود دارد. نتیجة رگرسیون چندگانه نشان داد بیشترین عوامل تأثیرگذار بر متغیر پیشرفت تحصیلی به‌ترتیب، متغیرهای انعطاف‌پذیربودن، تجربة عینی و آزمایشگری فعال است.

 پیشرفت ‌تحصیلی دانشجویان کشاورزی سبک یادگیری ویژگی‌های شخصیتی Ackerman, P. L., & Heggestad, E. D. (1997). Intelligence, Personality and Interests: evidence for overlapping traits, Psychological Bulletin, 121(2), 219-245. Allison, C. & Hayes, J. (1990). Validity of the Learning Style Questionnaire, Psychological Reports, 67, 859-866. Atkinson, G., Murrel, P. & Whiters, M. (1990). Career Personality Types and Learning Styles, Psychological Reports, 66, 160-162. Avery, R. E. (1985). An Assessment of the Relationship between Teacher, Teaching Style, Student Learning Style, and the Academic Achievement of Twelfth Grade Students (Doctoral dissertation, University of Massachusetts, (1985), Dissertation Abstract International, 46, 12A. Biggs, J. (1993). What do Inventories of Students' Learning Processes Really Measure? A Theoretical Review and Clarification, British Journal of Educational Psychology, 63, 3-19. Busato, V. V., Prins, F. J., Elshout, J. J., & Hamaker, C. (1999). The Learning Style, Personality, Achievement Motivation, Intellectual Ability and Academic Success in Higher Education: a Structual model, Journal of Personality and Individual Differences, 129-140. Busato, V. V., Prins, F. J., Elshout, J. J., & Hamaker, C. (2000). Intellectual Ability, Learning Style, Personality, Achievement Motivation and Academic Success of Psychology Students in Higher Education, Journal of Personality and Individual Differences, 29, 1057-1068. Cano, J., Garton, B. L., & Raven, M. R. (1992). Learning Styles, Teaching Styles and Personality Styles of Pre service Teachers of Agricultural Education. Journal of Agricultural Education, p: 46-52. Carroll, A. (2001). How to Study Better and Faster - Using your Learning Styles and Strengths. J. Weston Walsh Publisher, Portland, Maine, ISBN: 0825142474. Coffield, F., D. Moseley, E. Hall & Ecclestone, K. (2004). Should we be Using Learning Styles? What Research has to Say to Practice? Learn, Skills Res. Centre. ISBN: 1 85338 814 5. pp: 1-5. Costa, P. T., Jr., & McCrae, R. R. (1986). Personality Stability and Its Implications for Clinical Psychology, Clinical Psychology Review, 6, 407-423. Costa, P. T., Jr., & McCrae, R. R. (1992) Four Ways Five Factors are Basic, Journal of Personality and Individual Differences, 13, 861-865. Costa, P. T., & McCrae, R. R. (1985). The NEO Personality Inventory Annual, dessa, Florida: Psychological Assessment Resources. Eggert, J., Levendosky, A., & Klump, K. (2007). Relationships among Attachment Styles, Personality Characteristics, and Disordered Eating, International Journal of Eating Disorders, 40(2), 149-155. Erden, M. & Altun, S. (2006). Learning Styles, Istanbul: Morpa Culture Publications, ISBN: 9752844863. Eysenck, M., (1981); Learning Memory and Personality, In Eysenck, H. J. (Ed.). A Model for Personality, Berlin: Springer-Verlag. Eysenck, H. J. (1992). Four Ways Five factors are not basic. Personality and Individual Differences, 13, 667-673. Felder, R. M. & Brent, R. (2005). Understanding Student Differences, Journal of English Education; 1: 57-72. Felder, R. M. & Spurlin, J. (2005). Applications, Reliability and Validity of the Index of Learning Styles, International Journal on Engineering Education, 21(1), 103-112. Furnham, A., (1992). Personality and Learning Style: a study of three instruments, Journal of Personality and Individual Differences, 13(4), 429-438. Gangi, H. (1384); Psychology; Tehran: savalan Publishes, PP. 463. (In Farsi) Graf, S., Lin, T., & Kinshuk, A. (2005). Improving Student Modeling: The Relationship between Learning Styles and Cognitive Traits, Proceedings of the IADIS International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age, Porto, Portugal, pp. 37-44. Hedjazi, H. (1385); Four Basic Principles in Agriculture and Natural Resources Education; Tehran: pooneh Publishes, PP. 792. (In Farsi) Jackson, C., & Lawty-Jones, M. (1996); Explaining the Overlap between Personality and Learning Style, Journal of Personality and Individual Differences, 20(3), 293-300. Kazu, I.Y., H. Kazu & Ozdemir, O. (2005). The Effects of Mastery Learning Model on the Success of the Students who Attended Usage of Basic Information Technologies Course. Educ. Technol. Soci., 8: 233-243. http://www.ifets.info/journals/8_4/21.pdf Kazu, Y. E. (2009). The Effect of Learning Styles on Education and the Teaching Process, Journal of Social Sciences, 5(2), 85-94. Kolb, A. Y., & Kolb, D.A. (2005).The Kolb Learning Style Inventory—Version 3.1. Technical Specific Cations, Copyright 2005: Experience Based Learning Systems, Inc. All rights reserved. Kolb, D. (1976). Learning Style Inventory: Technical manual, Boston, MA: McBer. Kolb, D. (1984). Experimental Learning, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. Leith, G. (1972). The Relationships between Intelligence, Personality and Creativity under two conditions of stress, Brirish Journal of Educational Psychology, 42, 240-247. Leith, G. (1974). Individual Differences in Learning: Interactions of Personality and Teaching Methods. In Personality and Academic Progress: Conference proceedings. London: Association of Educational Psychologists. Leith, G., & Trown, E. (1970). The Influence of Personality and Task Conditions on Learning and Transfer Programmed Learning, 1, 181-188. Othman, W., Sumarni, R., & Foong, L. M. (2007). The Relation between Personality Types, Learning Styles and Problem Solving Approach oF Technical; Vocational and Vocational Education Student. Pertanika J. Soc.Sci. & Hum. 15(1): 1-8. Smith P, Dalton J. (2005). Gets to grips with Learning Styles, The National Center for Vocational Education Research (NCVER); Australian Government; p. 1-24. Vermunt, J. D. (1994). Inventory of learning Styles in Higher Education; Scoring key for the Inventory of learning Styles in Higher Education, Tilburg: Tilburg University, Department of Educational Psychology. Zhang, L. F. (2003). Does the Big Five Predict Learning Approaches? Journal of Personality and Individual Differences, 34, 1431–1446. Zhang, L. F. (2002).Measuring Thinking Styles in Addition to Measuring Personality Traits? Journal of Personality and Individual Differences, 33, 445–458. Zuckerman, M. (1992). What is a Basic Factor and Which Factors are Basic? Journal of Personality and Individual Differences, 13, 675-681.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55516 مقاله پژوهشی تحلیل مشکلات آلبالوکاران در زمینة تولید، بازاریابی و دسترسی به خدمات ترویجی در شهرستان خمینی‌شهر تحلیل مشکلات آلبالوکاران در زمینة تولید، بازاریابی و دسترسی به خدمات ترویجی در شهرستان خمینی‌شهر لوایی آدریانی رسول دانشجوی کارشناسی ارشد توسعة روستایی، دانشگاه تهران امیری علی دانشجوی کارشناسی ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تهران فتح الهی گلام بحری سعدی دانشجوی کارشناسی ارشد توسعة روستایی، دانشگاه تهران کلانتری خلیل استاد دانشکدة اقتصاد و توسعة کشاورزی، دانشگاه تهران 23 09 2015 46 3 417 426 19 11 2013 18 03 2014 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55516.html

تحقیق حاضر با هدف تحلیل مشکلات آلبالوکاران در زمینة تولید، بازاریابی و دسترسی به خدمات ترویجی در شهرستان خمینی‌شهر، به­روش پیمایشی انجام گرفت. جامعة آماری این تحقیق شامل 200 نفر از آلبالوکاران شهرستان خمینی‌شهر است که براساس فرمول کوکران، 70 نفر به‌عنوان حجم نمونه تعیین و با روش نمونه‌گیری سادة تصادفی انتخاب شدند. ابزار جمع‌آوری داده‌ها پرسشنامه است که اعتبار صوری و محتوایی آن، توسط استادان و متخصصان ذی‌ربط تأیید شد. برای سنجش میزان پایایی پرسشنامه از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شد که به‌ترتیب مقادیر به‌دست‌آمده برای بخش‌های تولید (79/0=α)، بازاریابی (81/0=α) و ترویج و آموزش (71/0=α) بیانگر مناسب‌بودن ابزار تحقیق است. پرسشنامه در دو بخش ویژگی‌های فردی و حرفه‌ای کشاورزان و مشکلات تولید، بازاریابی و ترویج و آموزش آلبالو طراحی شد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS تجزیه و تحلیل شدند. براساس نتایج اولویت‌بندی، نبود مهارت فنی در زمینة تولید، وجود واسطه‌ها در زمینة عرضة آلبالو و نبود مشارکت اعضای خانواده در زمینه‌های مختلف تولید، به‌ترتیب مهم‌ترین مشکلات در زمینة تولید، بازاریابی و ترویج و آموزش از نظر آلبالوکاران است.

 آلبالوکاران بازاریابی ترویج و آموزش تولید خمینی‌شهر Dahankar, G. H. Lallan, R. Bharadwaj, D. B. Nafees, A. (2002). Extension Issues in Informal Marketing. Agricultural Marketing Journal. Dixie, G. (2005). Marketing Extention Guige 5: Horticultural Marketing. FAO STAT. (2009). Available at: http:// faostat.fao.org/site/567/Desktop Default.aspx? page ID=567#ancor. Iezzoni, A. Schmidt, H. and Albertini, A. (1990). Cherries(prunus). Acta Horticulturae190, 111-173. Looney, N. E. (1985). Benefits of calcium sprays below expectations in B. C. tests. Good fruit Grower 36(10), 7-8. Mick, W. C. and Mitchell, F.G. (1972). Handling sweet cherries for the Fresh Market. Circular 560. University of California, Davis, 18pp. Rust, Ch. H. (1996). Attitude AS a Function of Marketing for Farmers and Ranchers.  Shepherd, A.W. (2003). Marketing Extension Guides3: Market Research for Agriprocessors. F.A.O. From: http://www.fao.org/. Sigal, J. (1999). Constraint analysis of Sugar beet main problems. Article Agricultural. NO. 3. Tantray, A. & Rakish. N. (1991). Constraints in increasing rice production. Indian Journal of extension education. VOL. XXVII. NO.1 & 2. Wright, E. N. and Brough, T. (1966). Bird damage to fruit. In: synge, P. M. and Napier, E. (eds)Fruit present and Future. RHS/Bles,pp.168-180.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55517 مقاله پژوهشی عوامل مؤثر بر نگرش مصرف‏‏کنندگان به محصولات غذایی تراریخته (مورد مطالعه: شهرستان قزوین) عوامل مؤثر بر نگرش مصرف‏‏کنندگان به محصولات غذایی تراریخته (مورد مطالعه: شهرستان قزوین) غیاثوند غیاثی فرشته استادیار دانشکدة کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان میرک‌زاده علی‌اصغر استادیار گروه ترویج و توسعة روستایی، دانشگاه رازی شیری نعمت‌اله دانشجوی دکتری گروه ترویج و توسعة روستایی، دانشگاه رازی 23 09 2015 46 3 427 438 23 01 2014 14 09 2014 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55517.html

امروزه نظام‌های تولیدی کشاورزی برای پاسخگویی به نیاز روزافزون غذا در جهان، با کاربرد فناوری‌های نوین به تولید محصولات تراریخته اقدام کرده‌اند، اما علی‌رغم اهمیت این محصولات در بهبود امنیت غذایی و دستیابی به توسعة پایدار، هنوز پذیرش آن‌ها مورد تردید است. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف اصلی بررسی عوامل مؤثر بر نگرش مصرف‌کنندگان شهرستان قزوین به محصولات غذایی تراریخته انجام گرفت. جامعة آماری پژوهش، شامل خانوارهای مصرف‌کنندة محصولات غذایی تراریخته در شهرستان قزوین بود که 239 نفر از آن‌ها با روش نمونه‌گیری دردسترس بررسی شدند. ابزار اصلی پژوهش، پرسشنامه است که روایی آن از طریق گروهی از متخصصان و پایایی آن با محاسبة ضریب آلفای کرونباخ بررسی شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با نرم‌افزارهای LISREL 8.80 و SPSS Win 21 انجام گرفت. براساس نتایج تحلیل عاملی تأییدی، اعتبار مدل اندازه‌گیری نگرش به محصولات غذایی تراریخته در جامعة آماری مورد مطالعه تأیید شد. براساس نتایج، بیشتر پاسخگویان (57 درصد) به محصولات غذایی تراریخته نگرش ویژه‌ای ندارند و مانند سایر محصولات با آن رفتار می‌کنند. نتایج مقایسة میانگین‌ها نشان داد که بین نگرش پاسخگویان به محصولات غذایی تراریخته براساس متغیرهای جنسیت، وضعیت تأهل، وضعیت اشتغال و محل زندگی، اختلاف معنی‌داری وجود دارد. علاوه‌براین، نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه به روش گام‌به‌گام نشان داد متغیرهای خرید مواد غذایی ارگانیک، اعتماد به مؤسسه‌های بیوتکنولوژی، دانش دربارة محصولات تراریخته، بررسی اطلاعات مواد غذایی، درآمد سالیانه و سن پاسخگویان، 6/84 درصد از تغییرات واریانس متغیر نگرش به محصولات غذایی تراریخته در بین افراد مورد مطالعه را تبیین می­کنند. نتایج این مطالعه، دستاوردهای مناسبی برای ترویج و توسعة محصولات غذایی تراریخته در کشور به‌همراه دارد.

 اصلاح ژنتیکی بیوتکنولوژی شهرستان قزوین کشاورزی مدرن Ajzen, I. 1991. The Theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2): 179- 211. Arbuckle, J. L. 1999. Amos (version 4.01) [computer software]. Chicago: SmallWaters. Baumgartner, H., & Homburg, C. 1995. Applications of structural equation modeling in marketing research: A review. International Journal of Research in Marketin., 13, 139–161. Bett, C., Ouma, J. O., & De Groote, H. 2010. Perspectives of gatekeepers in the Kenyan food industry towards genetically modified food. Food Policy, 35(4), 332–340. Bredahl, L., Grunert, K. G., &Frewer, L. J. 1998. Consumer attitudes and decision-making with regard to genetically engineered food products. A review of the literature and a presentation of models for future research. Journal of Consumer Policy, 21, 251-277. Catron, G. 1997. Factor that Influence A Woman’s Choice to Remain In or Leave a Male – Dominated Major. Unpublished dissertation thesis. Virginia: Faculty of the Virginia Chen, M. F. & Li, H. L. 2007.The consumer's attitude toward genetically modified foods in Taiwan.Food Quality and preference, 18, 662- 674. Chen, M. F., Lin, Y. P. & Cheng, T. J. 2013.Public attitudes toward nanotechnology applications in Taiwan.Technovation, 33, 88-96. FAO. 2004. The State of Food and Agriculture 2003–04. Agricultural biotechnology. Meeting the needs of the poor? Rome: FAO. FAO. 2009. How to Feed the World 2050. The Special Challenge for Sub-Saharan Africa.High Expert Forum, October 12–13, Rome, Italy.http://www.fao.org/fileadmin/ templates/wsfs/docs/Issues_papers/HLEF2050_Africa.pdf Gangadharappa, H. V., Pramod, K.T.M., & Shiva, K.H.G. 2007. Gastric floating drug delivery systems: a review. Indian J. Pharm. Ed. Res. 41, 295-305. Ghareyazie, B. 2009.Summary of global situation transgenic crops in 2008. Iranian Biosafty Newsletter, 1(1): 18- 20. Han, J. H. 2006. The effects of perception on consumer acceptance of genetically modified (GM) foods. A dissertation submitted to the graduate faculty of the Louisiana state University and agricultural and mechanical college in partial fulfillment of requirements for the degree of Doctor of philosophy in the department of agricultural economics and agribusiness. Huang, J., Qiu, H., Bai, J. & Pray, C. 2006. Awareness, acceptance of and willingness to buy genetically modified foods in Urban China. Appetite, 46, 144-151. James, C. 2009. Global status of commercialized biotech/GM crops 2009. ISAAA Brief no. 41. Ithaca, NY: ISAAA. Kikulwe,E. M., Wesseler, J. & Zepeda, J. F. 2011. Attitudes, perceptions and trust. Insights from a consumer survey regarding genetically modified banana in Uganda. Appeite, 57, 401-413. Kimenju, S. C., & De Groote, H. 2008. Consumer willingness to pay for genetically modified food in Kenya. Agricultural Economics, 38(1), 35–46. Moll, N. 2008. Economically, ecologically and socially sustainable agriculture: the role of GMOs. Retrieved From://http:ec.europa.eu/europeran_group_ethics/activities/docs/moll_europabio_final.pdf Naimi, A., Pezeshki Rad, Gh. &Gharehyazi, B. (2009).Study ofprofessionals' attitudes about the use ofbiotechnologycentersin Tehrantransgenic plants.Environmental science.7(2).141-154. National Academy of Sciences Press. 2002. Transgenic Plants and World Agriculture. Washington: National Academy of Press. Olsen, S. 1999. Corn earworm IOM educational program in utah. Journal of extension, 37(5):1- 2. From: http://www.joe.org/joe/1999october/iw3. htmal Pezeshki Rad, Gh. &Naimi, A. (2011). Study of Education – extensional factor that effective on using transgenic plants from biotechnology connoisseur expert's view in Tehran.Journal of Agricultural economic and Development (Agri science).25(1).1-9. Pezeshki Rad, Gh.&Naimi, A. (2010).Factor analysis ofattitudestoward theuse oftransgenic plantsin Tehranbiotechnologyprofessionals.IranianJournal ofAgricultural Economics and Development.41 (2).193-202. Poncet, S. 2008. Biotechnology approaches to developing herbicide tolerance/ selectivity in crops. Retrieved From: http://team.univparis1.fr/teamperso/sponcet/SciencesPo/Slides_DevtEco_1.pdf Qaim, M. 2009. The economics of genetically modified crops. Annual Review of Resource Economics, 1(1), 665–694. Rastgoo, L. &Alemzade, A. 2008. The position of transgenic plants in sustainable agriculture: past, present and future. Journal of Biosafety Society of Iran, 1(1): 16- 36. Rollin, F., Kennedy, J. & Wills, J. 2011.Consumers and new food technologies.Trende in food & Technology, 22, 99-111. Shook, C. L., Ketchen, D. J. Jr., Hult, G. T.M.,&Kacmar, K.M. 2004. An assessment of the use of structural equation models in strategic management research. Strategic Management Journal, 25, 397–404. Smale, M., Zambrano, P., Grue` re, G., Falck-Zepeda, J., Matuschke, I., Horna, D., et al.. 2009. Measuring the economic impacts of transgenic crops in developing agriculture during the first decade. Approaches, findings, and future directions. Food policy review 10, Washington, DC: International Food Policy Research Institute. Smale, M., Zambrano, P., Grue` re, G., Falck-Zepeda, J., Matuschke, I., Horna, D., et al. 2009.Measuring the economic impacts of transgenic crops in developing agriculture during the first decade.Approaches, findings, and future directions. Food policy review 10, Washington, DC: International Food Policy Research Institute. Vaisi mal Amiri, A. &Ershadi, N. (2009).Transgenicriceand its importance.Journal of Agriculture and Natural Resources.5(20).42-45. Vlachos, A. & Fotopoulos, C. 2005.Exploring the degree of knowledge and the attitudes of consumers of Halkida towards genetic modified (GM) food. In: Proceeding of the 8th Greek national conference of agricultural economy. Thessaloniki.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55518 مقاله پژوهشی پدیدارشناسی ادراک کشاورزان از خشکسالی (مطالعه موردی: شهرستان سرپل ذهاب) پدیدارشناسی ادراک کشاورزان از خشکسالی (مطالعه موردی: شهرستان سرپل ذهاب) غلامی مصیب دانشجوی دکتری گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه رازی علی بیگی امیرحسین دانشیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه رازی سواری مسلم دانشجوی دکتری توسعة کشاورزی، دانشگاه تهران 23 09 2015 46 3 439 456 19 10 2013 07 07 2014 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55518.html

ایران با متوسط بارش سالانة کمتر از یک‌سوم میانگین جهانی، در یکی از مناطق خشک و نیمه‌خشک جهان واقع شده و همواره در معرض خشکسالی است و هرچند سال یک‌بار با آن دست‌وپنجه نرم می‌کند. هدف کلی این تحقیق کیفی- که به روش پدیدارشناسی انجام گرفته است- بررسی مفهوم خشکسالی از دیدگاه کشاورزان است. جامعة آماری شامل روستاییان شهرستان سرپل ذهاب است که بیشترین خشکسالی را تجربه کرده­اند. افراد مطلع، به­روش گلوله­برفی و داده‌ها به­روش مصاحبة عمیق و مشاهدة مستقیم جمع‌آوری شدند و در کنار این دو روش، از عکس و اسناد کتابخانه‌ای نیز استفاده شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها براساس الگوی کلایزی انجام گرفت. مطابق نتایج، کشاورزان درک متفاوتی از خشکسالی دارند، به‌گونه‌ای‌که بعضی از شرکت‌کنندگان در تحقیق، تقدیرگرا هستند و خشکسالی را به خدا نسبت می‌دهند و گروهی دیگر، تغییرات آب­وهوایی را عامل خشکسالی معرفی می­کنند. همچنین، بعضی از شرکت‌کنندگان در تحقیق، رفتار خود را عامل خشکسالی معرفی می­کنند. بنابر اظهارات گروهی از کشاورزان، ناسپاسی آن‌ها و بدرفتاری و بی‌رحمی آن‌ها با یکدیگر موجب بروز خشکسالی شده است و عده‌ای دیگر بروز خشکسالی‌ را به بخت و اقبال شوم خود نسبت می‌دهند. با توجه به این نگرش­ها پیشنهاد می‌شود تدابیری اتخاذ شود تا با برگزاری کلاس‌های آموزشی و ارائة آموزش‌های لازم و انتقال دانش و آگاهی به کشاورزان در زمینة علل وقوع خشکسالی و مدیریت آن، کشاورزان روش‌های صحیح مقابله با خشکسالی را فراگیرند.

 ادراک پدیدارشناسی خشکسالی سرپل ذهاب Adibhajbagheri, M. Parvizi, S, Salsali, M (2007). Qualitative research methods. First Edition, Tehran, Publishing and promoting the noble. (In Farsi). Askarizadeh, S, M. Behkyafar, A. Zabol abasi, F. Malbusi, SH (2008). Zoning drought severity index using the percentage of normal (PI) and deciles (DC) in Khorasan Razavi. Journal of Geographical perspective, Vol, 7. (In Farsi). Amirkhani, S. Chizari, M (2009). Factors affecting the management of Wheat Drought in Varamin city. Congress Sciences and Natural Resources Conference of Iranian Agricultural Extension and Education. Pp: 107- 118. (In Farsi). Babaei, M, H (2012). Identify the effect of dust on agriculture and environmental management strategies. Master's thesis, Department of Agricultural Extension and Education, Razi University. Berduai, M (2003). Understanding the factors that cause drought. Farm, Vol, 51, Pp: 12-14. (In Farsi). Burns N, Grove S (2005). The practice of nursing research, conduct, critique and utilization. Philadelphia. B. Saunders; P747. Cunha, L.V.D., Vlachos & V. Yevjevich (1983). Drought environment and society. In: Yevjevich, V., Cunha, L.V.D. & Vlachos, E. Coping with droughts. USA: Water Resource Publications. Dessai. S & Sims. C (2010). Public perception of drought and climate change in southeast England, environmental hazard 9. 340–357. Diggs, David M (1991) "Drought Experience and Perception of Climatic Change among Great Plains Farmers". Great Plains Research: A Journal of Natural and Social Sciences. Paper 1. http://digitalcommons.unl.edu/greatplainsresearch/1. Fatemi, M. Karami, A (2010). The study analyzed the causes and effects of drought. Journal of extention and education agricultural of iran. Vol: 6 (2). (In Farsi). Glwadys.A (2009). Understanding Farmers' Perceptions and Adaptations to Climate Change and Variability, the Case of the Limpopo Basin, South Africa. Environment and Production Technology Division, IFPRI Discussion Paper 00849. Heathcoat, R. L. (1980) "Perception of desertification on the southern Great Plains: a preliminary enquiry," ch. 3 in Perception of Desertification. Tokyo, Japan: U.N. Univ. Habiba U, Shaw. R, Takeuchi, Y (2012).Farmer’s perception and adaptation practices to cope with drought: Perspectives from Northwestern Bangladesh. International Journal of Disaster Risk Reduction (2012), http://dx.doi.org/10.1016/j.ijdrr.2012.05.004 Jordan, terry g., and row tree, Lester. 1976. The human mosaic; a thematic introduction to cultural geography. Harper and row publishers, Inc., New York, USA. Kinsey, B., Burger, K. & Gunning, J. W (1998). Coping with drought in Zimbabwe: survey evidence on responses of rural households to risk, World Development, 26(1): 89-110. Khazanedari, L, Zabolabasi, F. Qandehari, Sh, Kohi, M, Malbosi, Sh (2009). Perspective of the drought situation in Iran over the next thirty years. Journal of Geography and Regional Development, Vol, 12, Pp: 83- 98. (In Farsi). Mortazvi, Sh (2001). The application of environmental psychology. Tehran, University Shahid beheshti. (In Farsi). Management of Agriculture Sarepol-e-zahab (2011). (In Farsi). Niles. M.T., Lubell. M., Haden. V.R., Jakson. L (2012) center for environmental policy and behavior, Research brief. Manouchehri A. (2001).Drought and shallow water crisis, challenges, policies and plans to encounter, Water & Environment, 2001, 45:15-21. [In Farsi]. Qambarali, R. Papzan, A. Afsharzadeh, N (2012). Views of farmers on climate change and adaptation strategies (Case Study: Kermanshah city). Journal of Rural Research. Vol: 3 (3). (In Farsi). Owens, T., J. Hoddinott & B. Kinsey. (2003). Ex-ante action and Ex-post public responses to drought shocks: Evidence and simultaneous from Zimbabwe. World Development, 31(7), 1239-1255. Rabinz, A. P (2007). Organizational Behavior. Twelfth Print. Interpreter Dr Parsaiian and Dr earabi, the first volume. (In Farsi). Slegers, M.F.W (2008). If only it would rain’’: Farmers’ perceptions of rainfall and drought in semi-arid central Tanzania, Journal of Arid Environments 72 (2008) 2106– 2123. Saarinen, Thomas f (1966). Perception of the drought hazard on the, Great Plains. Chicago department of geography, the University of Chicago, dept. of geography research paper no. 106. Zargar, R (2009). Next year the drought continues. Jam jam, Vol, 2440, (In Farsi). Zamani, Gh, Zarafshani, Q. Moradi, Kh (2009). Agriculture psychological coping during drought. Journal of Search and rescue, vol, 1(4). (In Farsi). Taylor, J. G., M. W. Downtown, & T. R. Stewart (1988) "Adapting to environmental change: perceptions and farming practices in the Ogallala Aquifer region," in Proceedings: Arid Lands, Today and Tomorrow. An International Arid Lands Research and Development Conference. October 20-25, 1988, Tucson, Arizona. Vedwan N & R.E. Rhoades (2001). Climate change in the Western Himalayas of India: a study of local perception and response. Climate Research. 19: 109–117. Weather Bureau Kermanshah Province Monthly rainfall Kermanshah Province (2011). Available: www.kermanshahmet.ir. (In Farsi). Zarafshani, K., sharafi,L.  (2012). study of strategies  drought management  of wheat farmers in the city of Kermanshah. Research projects of Razi University.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55519 مقاله پژوهشی شناسایی عوامل موثر بر صادرات محصولات صنایع غذایی استان خراسان رضوی : رویکرد دلفی فازی شناسایی عوامل موثر بر صادرات محصولات صنایع غذایی استان خراسان رضوی : رویکرد دلفی فازی نجاتیان پور اعظم کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شیراز اسماعیلی عبدالکریم استاد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شیراز 23 09 2015 46 3 457 467 26 05 2014 23 11 2014 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55519.html

صنایع غذایی علاوه‌بر نقش مهم در اقتصاد داخلی و امنیت غذایی، تأثیر بسزایی در روند صادرات غیرنفتی دارند؛ بنابراین، در این مطالعه، عوامل مؤثر بر صادرات محصولات صنایع غذایی استان خراسان رضوی، از طریق بررسی مطالعات پیشین و مصاحبة حضوری با شصت نفر از خبرگان صادرات این محصولات شناسایی شد. این عوامل به‌صورت همگن در پنج گروه اصلی شامل عوامل کلان اقتصادی، تجاری و بازار، فنی و تخصصی، مالی و اعتباری و فرایند مبادله قرار گرفتند. سپس با تکمیل پرسشنامه، برای اولویت‌بندی عوامل مؤثر در هر گروه از روش دلفی فازیاستفاده شد. نتایج نشان می­دهد براساس نگرش خبرگان، ثبات نرخ ارز، روابط تجاری بین‌المللی، بازاریابی و تحقیق و توسعه، تسهیلات بانکی، مقررات و استانداردهای کیفی و بهداشتی، اولویت نخست را در هر گروه دارند.

 استان خراسان رضوی روش دلفی فازی صادرات محصولات صنایع غذایی Chen, M., Wang, S. (2010). The use of a hybrid fuzzy-Delphi-AHP approach to develop global businessintelligence for information service firms. Expert Systems with Applications, 37, 7394–7407. Cheng, C., Lin, Y. (2002). Evaluation the Best Main Battle Tank Using Fuzzy Decision Theory with Linguistic Criteria Evaluation. European Journal of Operational Research,142, 174–186. Chin, K.S., Chan, B.L., Lam, P.K. (2008). Identifying and prioritizing critical success factors for competition strategy. Industrial Management & Data Systems, 108(4), 437-454. Farahbakhsh, N., Nourouzi, B. (2001). Anaiysis of Production and Exportation Capabilities of Food Industries in Iran.Iranian Journal of Trade Studies(IJTS), Summer 2001, 5(19), 175-196. Fehresti sani, M., Salami, H. (2003). Non-oil Export Development: The Narrative Reality Series, The Fourth Conference of Agricultural Economics Iran, Karaj, Iran Society of Agricultural Economics, College of Agriculture, Tehran University, http://www.civilica.com/ Paper-IAEC04-IAE Hsu, T. H., Yang, T. H. (2000). Application of fuzzy analytic hierarchy process in the selection of advertising media. Journal of Management and Systems, 7(1), 19-39. Jeffee, S., Henson, S. (2004). Standard And Agro-Food Export from developing Countries: Rebalancing the Debat. World Bank. Policy Research Working Paper. http://econ.Worldbank.org. Jongwanich, J. (2009). The impact of food safety standards on processed food exports from developingcountries. Food Policy, 34,447-457. Karimi Hosnijeh, H. (2007). Globalization, Competitive and Nonoil Export Promotion: Analysis of Causality in Iran Economy. Quarterly Journal of Quantitative Economics, Spring 2007 , 4(1), 117-134. Kaufmann, A., Gupta, M.M. (1988). Fuzzy mathematical models in engineering and management science. Amesterdam, North-Holland. Krejcie, R.V, Morgan, D. W. (1972). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological measurement, 30, 607- 610. Lee, A., Chen,W., Chang, C. (2008). A fuzzy AHP and BSC approach for evaluating performance of IT department in the in the manufacturing industry in Taiwan. Expert SystAppl, 34(1), 96-107. Mazhari, M., 2007. Strategy Plan of International Development Razavi Khorasan Province. Economic Research Department of Jahad Daneshgahi of Mashhad. Khorasan Commercial Organization. Murry, T.J., Pipino, L. L., Gigch, J. P. (1985). A pilot study of fuzzy set modification of Delphi. Human Systems Management 5(1), 76-80. Pakravan, M. R., Mehrabi Boshrabadi, H., Gilanpour, O. (2011). Estimating Supply and Demand Function of Iran’s Agricultural Products Export. Journal of Economics and Agriculture Development, 24(4), 471-478. Pezeshki Rad, G. & Feli, S. (2010). Challenges and Practical Guidance for Saffron’s Processing, Marketing and Export: Application of Delphi Technique. Agricultural Economics: Iranian Journal of Agricultural Economics (Economics and Agriculture Journal), 4(1), 137-157. Razavi Khorasan Commercial Organization, Deputy of development of Foreign Trade. (2008). Survey of Status of Food industry Exports Khorasan Razavi Province. Statistical Yearbook of Khorasan Razavi Province. (2010). Tenth chapter. Commercial, Restaurant and Hospitality. Valibeigi, H. (2007). Ranking of Export Target Markets and Their Entrance Barries: The Case of Food Industry in Iran. Iranian Journal of Trade Studies (IJTS). Winter 2007. 11(41), 53-89.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55520 مقاله پژوهشی تدوین الگوی پیش‌بینی قیمت فصلی انواع گوشت در ایران: کاربرد مدل خودتوضیحی دوره‌ای (PAR) تدوین الگوی پیش‌بینی قیمت فصلی انواع گوشت در ایران: کاربرد مدل خودتوضیحی دوره‌ای (PAR) قهرمان زاده محمد دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشکدة کشاورزی، دانشگاه تبریز رشید قلم معصومه دانشجوی دکتری گروه اقتصاد کشاورزی دانشکدة کشاورزی، دانشگاه تبریز 23 09 2015 46 3 469 480 29 09 2013 28 01 2015 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55520.html

گوشت همواره جزء کالاهای مهم و ضروری برای خانوارهای ایرانی است، به‌طوری‌که در اغلب سال‌ها، در بین اقلام خوراکی و آشامیدنی، بیشترین سهم از کل هزینة خانوار متعلق به هزینة انواع گوشت است. هدف مطالعة حاضر، الگوسازی و پیش‌بینی قیمت سه‌ماهانة انواع گوشت در کشور است. برای این‌منظور، داده‌های فصلی قیمت‌های گوشت مرغ، گاو و گوسفند برای سال‌های 1377 تا 1390 استفاده شد. در این زمینه، ابتدا آزمون HEGY برای بررسی ریشة واحد فصلی به‌کار گرفته شد و سپس از آزمون ریشة واحد دوره‌ای فرانسس و پاپ و آزمون رفتار دوره‌ای بسویچ و فرانسس استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد الگوی خودتوضیحی دوره‌ای از مرتبة یک [PAR(1)] برای الگوسازی و پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ بسیار مناسب است که این امر امکان به‌دست‌آوردن پیش‌بینی‌های صحیح را فراهم می‌کند. همچنین، نتایج آزمون ریشة واحد فصلی بیانگر آن است که قیمت گوشت گاو و گوسفند در کشور، از الگوی خودتوضیح میانگین متحرک تبعیت می‌کند و براین‌اساس، به‌کارگیری الگوی ARIMA برای تدوین الگوی پیش‌بینی قیمت این دو کالا مناسب است.

 ایران قیمت گوشت مدل پایة رگرسیونی مدل خودتوضیحی دوره‌ای Brendstrup, B., Hylleberg, S., Nielsen M. O., Skipper, L., & Stentoft, L. (2004). Seasonality in economic models. Macroeconomic Dynamics, 8: 362–394. Castro, B., & Osborn, R. (2005). Testing for Seasonal Unit Roots in Periodic Integrated Autoregressive Processes. Economic Studies, School of Social Sciences, University of Manchester. Chu, L. F. (2008). A fractionally integrated autoregressive moving average approach to forecasting tourism demand. Tourism Management, 29 (1): 79-88. Clements, M.P., & Hendry, D.F. (2004). A companion to economic forecasting. Blackwell Publishing, ltd Darne, O., & Diebolt, C. (2002). A note on seasonal unit root tests. Quality and Quantity. Kluwer Academic Publishers, 36: 305–310. Ebrahimi, S., Shajari, Sh. & Zareh. (2012). Forecasting chicken price changes using time series models and neural network in Fars province, 8th Conference biennial of IAES papers. (In Farsi). Enders, W. (2004). Applied economics time series. Second edition, John Wiley and Sons, Inc. Food Outlook. (2013). BIANNUAL REPORT ON GLOBAL FOOD MARKETS, from http://www.fao.org/docrep/018/al999e/al999e.pdf. Franses, P. H. (1991). Seasonality, non-stationary and the forecasting of monthly time series. International Journal of Forecasting, 7:199-208. Franses, P. H., & Paap, R. (2004). Periodic Time Series Models. Published in the United States by Oxford University Press Inc., New York. Ghahremanzadeh, M. (2011). Forecasting monthly price of one day chicken in Azarbayjan- E- Shargi province, journal of agricultural economics, No 5(4):183-210. (In Farsi) Ghahremanzadeh, M. & Salami, H. (2008). Forecasting Chicken price in Iran: Case study of Tehran province. Iranian Journal of Agricultural Science, No 1:1-17. (In Farsi) Hylleberg, S., Engle, R. F., Granger, C.W.J & Yoo, S. (1990). Seasonal integration and cointegration. Journal of Econometric, 44: 215–238. Keshavarz, H. G. (2006). Analysis of calendar effects on price fluctuations of some major goods, a case study of seasonal of chicken, red meat and egg prices. Iranian Journal of Tahghighat- E- Eghtesadi, No 72:295-328. (In Farsi) Li, C., He, C. (2011). Modeling and Forecasting Monthly Electricity Price of Sweden with Periodic Autoregressive Models. Dalarna University, Sweden. Osborn, D. R., Heravi, S. & Birchenhall, C. R. (1999). Seasonal unit roots and forecasts of two-digit European industrial production. International Journal of Forecasting, 15: 27- 47. State Livestock Affairs Logistics Co. (1998-2013) Information bank of livestock and poultry input price, Plan and Budget office, Ministry of Agricultural Jahad, Tehran, Iran. (In Farsi) Tripodis, Y. & Penzer, J. (2004). Periodic time series models: a structural approach. Department of Statistics, London School of Economics.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55521 مقاله پژوهشی کاربرد روش ریکاردین در بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر رانت زمین‌‌های کشاورزی کاربرد روش ریکاردین در بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر رانت زمین‌‌های کشاورزی مجاوریان سید مجتبی دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری احمدی کلیجی سینا دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری امین روان مرضیه دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری 23 09 2015 46 3 481 491 07 06 2014 20 01 2015 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55521.html

امروزه تغییر اقلیم یکی از مهم‌ترین چالش‌های زیست‌محیطی قرن بیست‌و‌یکم است که پیامدهای جدی اقتصادی را به‌دنبال دارد. این مطالعه با توجه به اهمیت تغییر اقلیم و تأثیر آن بر بخش کشاورزی، با هدف بررسی تأثیر متغیرهای اقلیمی بر رانت زمین کشاورزی محصولات منتخب استان گلستان در دورة 1360-1390 به‌صورت ترکیبی (پانل) و با استفاده از روش ریکاردین انجام گرفت. به‌منظور دستیابی به اهداف این مطالعه، از داده‌های مربوط به دما و میزان بارش و داده‌های مربوط به هزینة تولید استفاده شد. نتایج برآورد مدل ریکاردین محصولات نشان می‌دهد که در بین متغیرها، متغیرهای دما و بارش به‌صورت غیرخطی به‌ترتیب، تأثیر منفی و مثبت بر رانت زمین‌های کشاورزی دارند؛ به‌عبارت دیگر، با افزایش متوسط دما از 25/17 درجة سانتی‌گراد، رانت زمین‌های کشاورزی منطقة مورد مطالعه کاهش و با افزایش مقدار تجمعی بارش باران از 72/259 میلی‌متر افزایش می­یابد. همچنین، نتایج تغییر رانت زمین کشاورزی با استفاده از سناریوهای مختلف در سال‌های آتی نشان می‌دهد تغییر اقلیم، بر مقدار رانت محصولات تأثیر منفی می‌گذارد و به کاهش رانت ناشی از محصولات تا حدود 38 درصد در آینده منجر می‌شود. با توجه به نتایج، توسعة واریته و ارقام جدیدی از محصولات مقاوم به خشکی و بهبود مدیریت منابع آبی برای مقابله با مشکل کم‌‌آبی، خطر تغییر دما و سایر شرایط آب‌­وهوایی، به‌منظور جلوگیری از کاهش رانت ناشی از تغییر اقلیم پیشنهاد می‌شود.

 استان گلستان تغییر اقلیم داده‌های پانل رانت زمین کشاورزی روش ریکاردین Abbasi, F., Babayian, A., Habibi Nokhandan, M., Mokhtari, L., Malbosi, Sh. & Askari, Sh. (2010). Climate change assessment over Iran in the future decades using MAGICC-SCENGEN model. Physical geography research quarterly, 42(72): 91-109. (In Farsi). Abrishami, H., Mehr Ara, M. & Mohseni, R. (2006). The impact of trade liberalization on export and import growth. Journal of Commercial Research, 126 (40): 95-127. (In Farsi). Aydinalp, C. & Cresser, M. S. (2008). The effects of global climate change on agriculture. American-Eurasian Journal of Agriculture and Environmental Sceinces, 3(5): 672-676. Chang, C. C. (2003). The potential impact of climate change on Taiwan's agriculture. Agricultural Economics. 27: 51-64. Data of agricultural products in Golestan Province (2011). Statistical data, databases, Bank of Agriculture, Economic and planning department of statistics and information technology office, Jahade-Keshavarzi ministry of Iran. Data of agricultural production costs in Golestan Province (2011). Statistical data, databases, Bank of Agriculture, Economic and planning department of statistics and information technology office, Jahade-Keshavarzi ministry of Iran. Data of temperature and precipitation in Golestan Province (2011).Golestan Regional Water Company and Meteorology Department. Eid, H. M., El-Marsafawy, S. M. & Ouda, S. A. (2007). Assessing the economic impacts of climate change on agriculture in Egypt, a ricardian approach. Policy research working paper, 4293, The World Bank. FAO Climate Change Data, (2011). www.faostat3.fao.org/faostatgateway/go/to/download Fezzi, C. & Bateman, L. (2012). Non-linear effects and aggregation bias in ricardian models of climate change. CSERGE working paper, ISSN 0967-8875. Green, W. H. (2003). Econometric Analysis, Pritice Hall, 5 ed. Hosseini, S. S., Nazari, M. & Eraghi Nejad, Sh. (2013). Investigating the impacts of climate on agricultural sector with emphasis on the role of adaptation strategies in this sector. Iranian journal of agricultural economics and development research, 44(1): 1-16. (In Farsi). Huiliu, X. L., Fischer, G., & Sun, L., (2004). Study on the impacts of climate change on China's agriculture. Climatic Change, 65: 125-148. IPCC. (2007). Climate change- Synthesis report. Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Rome. Khosravi, M., Esmael Nejad, M. & Nazari pour, H. (2010). Climate change and its impact on water resources in the Middle East. 4th international congress of the Islam world geographers, 14-16 April 2010, Zahedan, Iran. (In Farsi). Kochaki, A. & Kamali, Gh. (2009). Climate change and wheat production in Iran. Journal of Iran’s agricultural research, 8(3): 508-520. (In Farsi). Kurukulasuriya, P., Mendelsohn, R., Hassan, R., Benhin, J., Diop, M., Eid, H. M., Fosu, K. Y., Gbetibouo, G., Jain, S., Mahamadou, A., El-Marsafawy, S., Ouda, S., Ouedraogo, M., S`ene, I., Maddision, D., Seo, S. N. & Dinar, A. (2006). Will African agriculture survive climate change?. The World Bank Economic Review, 20 (3): 367-388. Maddison, D., Manley, M. & Kurukulasuriya, P. (2007). The Impact of Climate Change on African Agriculture, A Ricardian Approach. Policy research working paper, 4306, Public disclosure authorized, The World Bank. Malcolm, S., Marshall, E., Aillery, M., Heisey, P., Livingston, M. & Day-Rubenstein, K. (2012). Agriculural adaption to a cahnging climate, economic and environmental implications vary by U.S region. Economic Research Report, Number 136, United States Department of Agriculture. Masseti, E. & Mendelson, R. (2011). The impact of climate cahnge on US agriculrure: a repeated cross-sectional ricardian analysis. Handbook on climate change and agriculture. Edward Elgar, Cheltenham, UK, Northamption, MA, USA. Redsma, P., Lansink, A. O. & Ewert, F. (2009). Economic impact of climatic variability and subsidies on european agriculture and observed adaptation strategies. Miting Adapt Strateg Glob Change. 14:35-59. Ricardo, D. (1817). On the principles of political economy and taxation. John Murray, London. Ricardo, D. (1822). On the protection in agriculture. John Murray, London. Salvo, M. D., Begalli, D. & Singnorello, G. (2013). Measuring the effect of climate change on agriculture: A literature review of analytical models. Journal of development and agricultural economics, 5(12): 499-509. Shakibayi, A., Aflatoni, A. & Nikbakht, L. (2008). Investigating the long-run relationship between exchange rates and oil prices in OPEC countries. Journal of knowledge & development, 15(25): 67-85. (In Farsi). Van Passel, S., Massetti, E. & Mendelsohn, R. (2012). A ricardian analysis of the impact of climate change on european agriculture. Nota Di Lavoro, 2012. Vaseghi, A. & Esmaeili, A. (2008). Investigation of the economic impacts of climate change on Iran agriculture: a Ricardian approach (Case study: wheat). Journal of science and technology of agriculture and natural resources, 15(45): 685-696. (In Farsi). Wooldridge, J. M. (2001). Econometric analysis of cross section and panel data, The MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55522 مقاله پژوهشی بهره‌وری ترویج زنبورداری در حوضۀ آبی خزر: یک تحلیل علّی بهره‌وری ترویج زنبورداری در حوضۀ آبی خزر: یک تحلیل علّی بیژنی مسعود استادیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تربیت‌مدرس میردامادی سید مهدی دانشیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران کرمی غلامحسین دانشجوی دکتری بخش ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه شیراز 23 09 2015 46 3 493 502 01 12 2013 08 09 2014 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55522.html

بهره‌وری ترویج به ‌عنوان فرآیندی برنامه‌ریزی‌شده ‌مرکب از کارایی، اثربخشی، خردگرایی و توجه به سطح کیفیت‌های استاندارد شدة یک نظام تلقی می‌گردد که هدف آن حصول به حداکثر منافع و عملکرد با توجه به منابع و امکانات موجود است. لذا آگاهی برنامه‌ریزان و مجریان نظام ترویج کشاورزی از عوامل مؤثر بر بهبود و افزایش بهره‌وری ترویج موضوعی مهم و ضروری است. این پژوهش از نوع علّی ـ رابطه‌ای و هدف آن بررسی عوامل مؤثر بر بهره‌وری فعالیت‌های ترویج زنبورداری حوزة آبی خزر، با استفاده از تکنیک تحلیل مسیر بود. جمعیت این مطالعه تمام زنبورداران حوزه آبی خزر (5273 نفر) بودند که تعداد 315 نفر با استفاده از روش نمونه‌گیری طبقه‌بندی تصادفی انتخاب شدند. ابزار پژوهش پرسشنامه‌ای بود که روایی آن توسط گروهی از متخصصان و ضریب پایایی آن نیز با استفاده از یک مطالعه راهنما و آزمون آلفای کرونباخ، بین 68/0 تا 81/0 برای مقیاس‌های مختلف به دست آمد. نتایج حاصل از تحلیل مسیر نشان داد که متغیر سن زنبوردار، تأثیر منفی و متغیرهای استفاده از وسایل کمک آموزشی، ارتباط با کانال‌های شخصی، وسعت زنبورستان و پذیرش نوآوری، تأثیر مثبت بر بهره‌وری ترویج زنبورداری دارد. همچنین دو متغیر سن زنبوردار و وسعت زنبورستان، علاوه بر تأثیر مستقیم، به‌طور غیرمستقیم و از طریق متغیرهای استفاده از وسایل کمک آموزشی، کانال‌های ارتباط شخصی و پذیرش نوآوری بر بهره‌وری ترویج زنبورداری تأثیر داشتند. در این تحلیل، سن زنبوردار کمترین تأثیر مستقیم و متغیر پذیرش نوآوری بیشترین تأثیر مستقیم را بر بهره‌وری ترویج زنبورداری داشتند. همچنین، سن زنبوردار بیشترین تأثیر غیرمستقیم را دارا بود. در پایان پیشنهادهایی در راستای دستاوردهای تحقیق ارائه شده است.

 بهره‌وری ترویج تحلیل مسیر حوزة آبی خزر زنبورداری Abdollahi, M. (2003). Extension and agricultural development in Iran. University of Tehran journal Social Science, 11(1), 31-65. (In Farsi). Alibaygi, A., Mirakzadeh, A., & Baniamerian, L. (2011). Evaluation of facilitating transfer of research findings' project from the viewpoint of farmers in Kermanshah Province. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development, 42(1), 79-91. (In Farsi). Amirtaimoori, S., & Khalilian, S. (2008). The growth of total factors productivityof agricultural sector in Iran and its perspectivein the fourth developmentplan. Agricultural Economics and Development, 59(15), 37-52. (In Farsi). Bates, R. (2004). A critical analysis of evaluation practice: the Kirkpatrick model and the principle of beneficence. Evaluation and Programme Planning, (27), 341-347. Bijani, M., Malek-Mohammadi, I., & Yazdani, S. (2009). Follow up evaluation and productivity of agricultural extension activities in wheat package project in Shiraz and Marvadasht counties of Fars Province. Iranian Agricultural Extension and Education Journal, 4 (2), 67-79. (In Farsi). Bijani, M., Mirdamadi, S. M., Malek-Mohammadi, I., & Yazdani, S. (2008). Analysis and measuring apiculture extension productivity in Caspian Zone. Journal of Agricultural Sciences, 13(4): 841-857. (In Farsi). C. Wu, C. (1997). Education in form production: The case of Taiwan. American Journal of Agricultural Economics, (3), 699-709. Dashti. Gh. (1997). Productivity in agriculture with emphasis on livestock sub-sector. Jihad (monthly scientific social and economic magazine), 194, 18-22. (In Farsi). Evenson, R. E. (2001). Economic impacts of agricultural research and extension Review Article. Handbook of Agricultural Economics, (1), 573-62. Ghorbani, M., Shabanzadeh, M., & Farahmand Golian, K. (2011). Ecological and economical services value of honey bees in Khorasan Razavi province. Animal Sciences Journal (Pajouhesh & Sazandegi), 89(3), 60-71. (In Farsi). Gray, E. M., Sheng, y., Oss-Emer, M., & Davidson, A. (2012). Agricultural productivity: Trends and policies for growth. Agricultural Commodities, 2(1), 165-179. Heisey, P.W., & Morris, M. L. (2002). Practical challenges to estimating the benefits of agricultural R&D: The case of Plant breeding research. Proceeding of the annual meeting of the American Agricultural Economics Association (AAEA), Long Beach, California. Holton, E. F. (2005). Holton’s evaluation model: New evidence and construct elaborations. Advances in Developing Human Resources, 7(1), 37-54. Hosseini, S. S., Pakravan, M. R., Gilanpour, O., & Atghayi, M. (2012). Investigates effects of protection policyinagricultural sectorontotal factor productivity. Journal of Economics and Agricultural Development, 25(4), 507-516. (In Farsi). Islamic Consultative Assembly Research Center (2012). Assessment of the performance of agricultural sector’s productivity goals within the framework of development plans. The Office of Infrastructure Studies, Retrieved August 13 2013, from http://www.majlis.ir. Karami, E., & Fanaei, S. A. (1995). A study on different theories in agricultural extension. Cheshmeh namdar Press. (In Farsi). Karnataka, J. (2008). Determinant of extension productivity of farm scientists. Agricultural Science, 21(1), 148-149. Khaksar Astane, H., & Karbassi, A. (2010). The Survey of agricultural research and promotion investment in Iran. Journal of Economics and Agricultural Development, 24(1), 42-48 (In Farsi). Kiani Abri, M., Khosh Akhlagh, R., & Nilforoshan, A. (2000). Analysis of technical and economical for honey producers in Isfahan province. Agricultural Economics and Development, 8(32), 261-272. (In Farsi). Kogen, T. (2005). Youth dependency and total factor productivity. Journal of Development Economics, (76), 147-173. Kokic, P., Davidson, A., & Boero Rodriguez, V. (2006). Australia’s grains industry: Factors influencing productivity growth, client report prepared by ABARE for the Grains Research and Development Corporation, Canberra. Lin, Y. J., & Huffman, W. E. (2001). Rates of return to Public Agricultural Research in the Presence of research Spillovers. Proceeding of the American Agricultural Economic Association Meetings, Chicago. Malek Mohammadi, I. (1996). An attitude about productivity and natural resource and Agricultural extension economy. Proceeding of First Scientific Seminar of Extension of Natural Resources, Livestock and Aquatics. 11-13 May. Tehran, Pp: 411- 421. (In Farsi). Malek Mohammad, I. (2006). Agricultural west management extension education (AWMEE) the ultimate need for intellectual productivity. American Journal of Environmental Sciences, 2(1), 10-14. Mohammad Gholi Nia, J., & Gorbani, M. (1999). Analyzing major sub-sector in agricultural extension economy: a new perception. Jihad (monthly scientific social and economic magazine), 220-221, 59-65. (In Farsi). Mullen, J. D. (2007). Productivity growth and the returns from public investment in R & D in Australian broadacre agriculture. Australian Journal of agricultural and Resource Economics, 51, 35-84. Nguyen, T., & Cheng, E. (1997). Productivity gains from farmer education in China. The Australian Journal of Agricultural & Resources, 41(4), 471-497. Nossal, K., & Lim, K. (2011). Innovation and productivity in the Australian grains industry, ABARES research report, Canberra. Roy, A. K., Sahoo, K. N., Saradhi, K. P., & Saha, G. S. (2002). Farm size and aquaculture productivity relationship. Asian Fisheries Science, (15), 129-134. Sheng, Y., Gray, E. M., Mullen, J. D., & Davidson, A. (2011). Public investment in agricultural R & D and extension: An analysis of the static and dynamic effects on Australian broadacre productivity. Australian bureau of agricultural and resource economics and sciences, Canberra. Shirzad, H. (2005). Reengineering integrated management compatible models, research, training and agricultural extension. Management Science, 69 (18), 133-165. (In Farsi). Soltani, G. R., Shajari, S., & Salman Zadeh, S. (2009). The economic returns and distribution of social benefits of agricultural research, education and extension in Iran. Agricultural Economics, 2(4), 1-19. (In Farsi). Spilman, D. S, & Davis, K. (2008). Innovation-based solution for increasing agricultural productivity and ending Poverty, moving from Best Practice to Best Fit. Proceeding of Advancing Agriculture in Developing Contries through Knowledge and Innovation, from www.ifpri.org/sites/default/files/20080407BestFit.pdf‌. Tao Yang, D. (1997). Education in production: Measuring labor quality & management. American Journal of Agricultural Economics, (79), 764-772. Tolentino, A. L. (2000). Indicators for monitoring and evaluating productivity of rural-based small industries. Agricultural Report Pronation of Rural – Based Industries in Asia and the Pacific, (3), 51-64. Wang, G., Dou, Z., & Li, N. (2002). A systems approach to measuring return on investment for HRD programs. Human Resource Development Quarterly, 13(2), 203-224. Zhao, S., Sheng, Y., & Kee, H. J. (2009). Determinants of total factor productivity in the Australian grains industry. Proceeding of the Australian Conference of Economists, Adelaide, Australia.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55523 مقاله پژوهشی کاربرد مدل توازن در ارزیابی استان‌ها در زمینة کارایی مصرف نهاده‌های شیمیایی کشاورزی کاربرد مدل توازن در ارزیابی استان‌ها در زمینة کارایی مصرف نهاده‌های شیمیایی کشاورزی علیرضایی محمدرضا عضو هیئت علمی و دانشیار دانشکدة ریاضی، دانشگاه علم و صنعت رجبی تنها معصومه دانشجوی دکتری تحقیق در عملیات دانشکدة ریاضی، دانشگاه علم و صنعت عبدالله زاده غلامحسین عضو هیئت‌علمی دانشکدة مدیریت کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان 23 09 2015 46 3 503 516 06 02 2014 22 07 2014 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55523.html

تحقیق حاضر با ارائة مدل توازن، در پی سنجش سطوح کارایی استان‌ها در راستای سیاست‌های بخش کشاورزی برای کاهش مصرف نهاده‌های شیمیایی (انواع کودها و سموم) به‌تفکیک دو محصول گندم و جو است. به‌این‌منظور، اطلاعات دو محصول گندم و جو در زمینة نهاده‌های زمین، بذر، کود (ازت، فسفات و سایر انواع کود)، سم (علف‌کش، آفت‌کش و بیماری‌کش) و میزان تولید از طریق ادارة کل آمار و اطلاعات وزارت جهاد کشاورزی برای استان‌های کشور و در سال زراعی 1387- 1388 جمع‌آوری شد. کارایی استان­ها با استفاده از مدل پایه‌ای (CCR: Charnes, Cooper and Rhodes) (بدون درنظرگرفتن سیاست‌های راهبردی)، مدل توازن (با درنظرگرفتن سیاست‌های راهبردی) و عامل توازن (که نسبت نمره‌های حاصل از دو مدل مذکور است) به‌دست آمد. نتایج نشان می­دهد بعضی از استان‌های محروم (ایلام، بوشهر، لرستان، چهارمحال‌وبختیاری و خوزستان) نمرة بالایی در عامل توازن دارند، اما به‌علت هم‌راستایی با سیاست‌های توسعة پایدار بخش، از نظر کارایی، سطح بالایی ندارند، درحالی‌که بعضی از استان‌های توسعه‌یافته (تهران، قم، اصفهان، مازندران و مرکزی)، علی‌رغم کارایی مطلوب، در زمینة عامل توازن امتیاز مطلوبی ندارند. این موضوع بیانگر آن است که آن‌ها نتوانسته‌اند در راستای سیاست‌های زیست­محیطی کلان بخش کشاورزی حرکت کنند.

 پایداری کشاورزی تحلیل پوششی دادهها عامل توازن کارایی بین‌استانی مدل توازن Abay, C., Miran, B., Gunden, B. 2004. An analysis of input use efficiency in tobacco production with respect to sustainability: The case study of Turkey, Journal of Sustainable Agriculture, 24: 123-143. Ahn, H., Neumann, L., Vazquez Novoa, N. 2012. Measuring the relative balance of DMUs. European Journal of Operational Research, 221: 417–423 and (corrigendum) 222: 68. Aldanondo-Ochoa, A. M., Casasnovas-Oliva, V. L., and Arandia-Miura, A. 2013. Environmental efficiency and the impact of regulation in dryland organic vine production. Land Use Policy, 36: 275- 284. Alirezaee, M. R., Afsharian, M. 2010. Improving the discrimination of data envelopment analysis models in multiple time periods. International Transportations in Operational Research, 17: 667–679. Alirezaee, M. R., Rajabi Tanha, M. 2013. Measuring productivity growth of the regional electricity companies with regard to sanctions and related policies, Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity, 2 (3): 1-9. Alirezaee, M. R., Rajabi Tanha, M., Abdollahzadeh, G. 2007. Analyzing regional differences in Agricultural Productivity with Data Envelopment Analysis. Journal of Agriculture & Economic, 1 (2): 241-254. Antle, J.M., Pingali, P.L. 1994. Pesticides, productivity and farmer health: a Philippine case study. Am. J. Agric. Econ. 76: 418-430. Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W. 1984. Some models for estimating technical and scale inefficiency in data envelopment analysis. Management Science, 31: 1078–1092. Burja, C. 2012. Determinants of the Agricultural Productivity Growth among Romanian Regions. Annales Universitatis Apulensis Series Oeconomica, 14 (1): 217-225. Callens, I. and Tyteca, D. 1999. Towards indicators of sustainable development for farms: A productive efficiency perspective. Ecological Economics, 28: 41-53. Carpenter, R. A. (1993). Can sustainability be measured? Environmental Strategy, 5, 13–16. Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. 1978. Measuring the efficiency of the decision making units. European Journal of Operational Research, 2: 429–444. Coelli, T. Rao, P. 2003. Total Factor Productivity Growth in Agriculture: A Malmquist Index Analysis of 93 Countries, 1980-2000. Agricultural productivity Conference, August, 2003. Durban, South Africa. Dantsis, T., Douma, C., Giourga, C., Loumou, A., Polychronaki, E. A. 2010. A methodological approach to assess and compare the sustainability level of agricultural plant production systems. Ecological Indicator, 10 (2): 256-263. De Koeijer, T. J., Wossink, G. A. A., Struik, P. C., Renkema, J. A. 2002. Measuring agricultural sustainability in terms of efficiency: the case of Dutch sugar beet growers. Journal of Environmental Management, 66: 9-17. Dimitrov, S., Warren S. 2010. Promoting symmetric weight selection in data envelopment analysis: A penalty function approach. European Journal of Operational Research, 181: 281-288. Dyckhoff, H., Dirksen, A., Mbock, E. 2012. Measuring Balanced Efficiency with DEA: New Approach and Case Study of German Business Schools' Research Performance. Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1990233 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1990233. Dyson, R. G., Thanassoulis, E. 1988. Reducing weight flexibility in data envelopment analysis. Journal of the Operational Research Society, 39: 563–576. EEA (European Environment Agency). 2005. Agriculture and Environment in EU-15: the IRENA Indicator Report, Preprint for Consultation. Joint Report by DG Agriculture and Rural Development, DG Environment, Eurostat, DG Joint Research Centre, European Environment Agency. http://webpubs.eea.eu.int/content/irena/Latestproducts.htm. Eilat, H., Golany, B., Shtub, A. 2006. Constructing and evaluating balanced portfolios of R&D projects with interactions: A DEA based methodology. European Journal of Operational Research, 172: 1018 - 1039. Falavigna, G., Manello, A., Pavone, S. 2013. Environmental efficiency, productivity and public funds: The case of the Italian agricultural industry. Agricultural Systems, 121: 73-80. Gerdessen, J. C., Pascucci, S. 2013. Data Envelopment Analysis of sustainability indicators of European agricultural systems at regional level. Agricultural Systems, 118: 78-90. Gomes, E. G., de Mello, J. C. C. B S., da Silva e Souza, G., Meza, L A., de Carvalho Mangabeira, J. A. 2009. Efficiency and sustainability assessment for a group of farmers in the Brazilian Amazon. Ann Oper Res (2009) 169: 167-181. Kim, J. M. 2001. Efficiency analysis of sustainable and conventional farms in the re public of Korea with special reference to the data envelopment analysis (DEA). Journal of Sustainable Agriculture, 18: 9-26. Lissitsa A., Rungsuriyawiboom S., Parkhomenko S., 2007. How Far Are the Transition Countries from the Economic Standards of the European Union? Measuring Efficiency and Growth in Agriculture, Eastern European Economics, 45 (3), 51-75. Lynam, J. H. Herdt, R. W. 1989. Sense and sustainability as an objective international agricultural research. Agricultural Economic, 3: 381-398. Meul, M. Nevens. F. Reheul. D. 2009. Validating sustainability indicators: Focus on ecological aspects of Flemish dairy farms. Ecological indicators, 9: 284-295. Nikolla, M., Meco, M., Bou Dib, J., Belegu, M., Qinami, I., Dulja, X., Kadiu, E. 2013. Increasing the efficiency of the Albanian agricultural farms using the DEA model. Journal of Food, Agriculture & Environment, 11 (3&4): 1286 - 1290. OECD, 2001. Environmental Indicators for Agriculture. Methods and Results. vol. 3. OECD Publications, Paris, France, p. 409. Piot-Lepetit, I., Vermersch, D. and Weaver, R. D. 1997. Agriculture's environmental externalities: DEA evidence for French agriculture. Applied Economics, 29: 331-338. Pingali, P.L. 1995. Impact of pesticides on farmer health and the rice environment: an overview of results from a multidisciplinary study in the Philippines. In: Pingali, P.L., Roger, P. (Eds.), Impact of Pesticides on Farmer Health and the Rice Environment. Kluwer Academic Publishers, Boston. Pourzand, F., Bakhshodeh, M. 2012. Assessing agricultural sustainability in Fars province using compromise programming. Journal of agricultural economic research, 4 (1): 1-26. Rajabi Tanha, M., Abdollahzadeh, G. 2010. Evaluating provincial inequalities in agricultural productivity of Iran: introducing a real reference for inefficient provinces using data envelopment analysis with non-convex frontier. Journal of economic research, 10 (1): 171-199. Rasmunssen, S. 2010. Scale efficiency in Danish agriculture: an input distance–function approach, European Review of Agricultural Economics, 37 (3): 335-367. Rigby, D. Caceres, D. 2001.Organic Farming and the sustainability of agricultural systems. Agricultural Systems, 68: 21-40. Sauer, J., Abdallah, J. M. 2007. Forest diversity, tobacco production and resource management in Tanzania. Forest Policy and Economics, 9: 421-439. Shokohi, M., Bakhshodeh, M. 2009. Regional inequality and cereal productivity convergence in Iranian province. Journal of agricultural economic and development, 23 (2): 103-116. Thompson, R. G., Singleton, F. D., Thrall, R. M., Smith, B. A. 1986. Comparative site evaluations for locating a high-energy physics lab in Texas. Interfaces, 16: 35–49. Van Passel, S., Nevens, F., Mathijs, E., Van Huylenbroeck, G. 2007. Measuring farm sustainability and explaining differences in sustainable efficiency. Ecologicla Economics, 62: 149-161. Von Wirén-Lehr, S. (2001). Sustainability in agriculture—an evaluation of principal goal oriented concepts to close the gap between theory and practice. Agriculture, Ecosystems and Environment, 84, 115-129. Wong, Y. H. B., Beasley, J. E. 1990. Restricting weight flexibility in data envelopment analysis. Journal of the Operational Research Society, 41: 829–835. Zhou, L., Hai-peng, H. 2013. Productivity Growth in China’s Agriculture During 1985-2010. Journal of Integrative Agriculture, 12 (10): 1896-1904.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55534 مقاله پژوهشی واکاوی چالش های ترویج برای تعامل با کنشگران نظام دانش و طلاعات کشاورزی از دیدگاه متخصصان ترویج واکاوی چالش های ترویج برای تعامل با کنشگران نظام دانش و طلاعات کشاورزی از دیدگاه متخصصان ترویج نوری مجتبی کارشناس ارشد ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تربیت‌مدرس صدیقی حسن دانشیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تربیت‌مدرس شعبانعلی فمی حسین دانشیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تهران کابلی نرجس کارشناس ارشد ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تربیت‌مدرس 23 09 2015 46 3 517 527 07 04 2012 30 09 2013 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55534.html

این مطالعه به بررسی چالش­های تعاملی ترویج با کنشگران نظام دانش و اطلاعات کشاورزی از دیدگاه متخصصان ترویج می­پردازد. تحقیق حاضر با روش پیمایشى انجام گردیده است. جامعه­ی آماری تحقیق متخصصان ترویج ایران می­باشند (140 (N= که از این میان با استفاده از جدول کرجسی و مورگان تعداد 103 نفر بـه روش نمونه­گیری هدفمنـد به­عنوان نمونـه آماری انتخاب شدند و در نهایت 90 پـرسشنامه جمع­آوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. ابـزار گـردآوری داده­ها پرسشنامه­ بـوده است؛ کـه در آن چالش­های تعاملی ترویج با شش کنشگر دیگر این نظام یعنی تحقیق، آموزش، کشاورزان، سیاستگذاران، شرکت­های خصوصی و تشکل­های کشاورزان و همچنین میزان تعاملات متخصصان با سایر زیرنظام­های این نظام مورد بررسی قرار گرفته است. روایی محتوایی پرسشنامه توسط پانلی از صاحب­نظران علوم ترویج و آموزش کشاورزی مورد تایید قرار گرفته است و ضریب پایایی (قابلیت اعتماد) پرسشنامه نیز با انجام آزمون مقدماتی بین 74/0 تا 95/0 به دست آمده است.  نتایج حاصله نشان می­دهد مشکلات ترویج به ترتیب اولویت در تعامل با سیاستگذاران، مراکز تحقیقاتی، کشاورزان، آموزش، تشکل­های کشاورزان و شرکت­های خصوصی می­باشد. بعلاوه نتایج حاصله نشان می­دهد عمده مشکلات ترویج برای تعامل با سایر کنشگران مورد مطالعه عبارت است از: عدم وجود ضمانت اجرایی در صورت انعکاس مشکلات از سوی ترویج برای سیاستگذاران، عدم گرایش محققان و مروجان پیرامون مشارکت با یکدیگر، عدم تناسب تعداد مروجان و کشاورزان و ناکافی بودن تجارب بخش خصوصی در ارائه خدمات ترویجی. همچنین نتایج تحقیق نشان می­دهد متخصصان ترویج در مورد مشکلات تعاملی ترویج با دیگر کنشگران اجماع نظر دارند.  

 مشکلات ترویج نظام دانش و اطلاعات کشاورزی تعامل کنشگران متخصصان ترویج Abdollahi, A. (2006). Participation of local people (CBOS) facilitated the program (extension) on Rural Sustainable Development, Case of West Azarbaijan Rural Islamic Councils. A Thesis Presented for Degree of Master of Science in Agricultural Extension and Educatin. Tarbiat Modares University. Tehran. (In Farsi). Agbamu, J. (2000). Agricultural research-Extension linkage system: An International Perspective, Agricultural Research and Extension Network, Department International Dvelopment, UK. (online), http://www.odi.org.uk/networks/agren/papers/ agrenpaper _ 106.pdf Anonymus, A. (2007). Improving Research And Extension Better Research, More Competitive Agriculture, (online),http://www.farmland.org/programs/campaign/documents/AFT_Agenda2007_Research_Dec2006.pdf ISNAR, Annual Report (2001). The Hague: International Service for Agricultural Research. 2001. [From]: http://www.cgiar.org/isnar/ Rathore, S., Intodia, S.L. and Singh, R.P. (2008). Analysis of Research – Extension – Farmer Linkage in the Arid Zone of India. Indian Res. J. Ext. Edu. 8 (2&3). Sadighi, H. (2005). Reasearch, Education, Extension Linkages: An Annalysis of Institiutions in Developing Countries. AIAEE Proceeding of the 21st Annual Conference San Antonio, TX, pp. 117-125. Snapp, S.S. (2004). Innovation in extension from Malawi. Horttechnology, 14(1): 125-137. Swanson, B.E., Bentz. R.P. and Sofranko. A.J. (1998). Improving agricultural extension: A reference manual. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Ahmadi, SH. (2005). Investigating The Requirements in Designing the Agricultural Knowledge and Information system (a Case study of perception of extension specialists of the agricultural jahad ministry). MS. Dissertation. Univercity of tarbiyat modares Tehran, Iran. (In Farsi). Ahmadvand, M. and Karami, A. (2008). Agricultural information system in the province Hamedan: Determinants of success. Shiraz: Journal of Agricultural Extension and Education. 3(1): 83-96. (In Farsi). Asadi, A. (2008). Participatory Of Development of Technology, New approach for the production & transfer of appropriate technology to farmers. Modern communication & promotion strategies of the National Conference of Farmers-Axis. June 02&03,2007. Agriculture Organization of Kermanshah, the promotion & utilization system.PP.79-85. (In Farsi). Asadi, A., Sharif Zadeh, A. and Moradnejad, H. (2008). Income on the application of ICT in rural development. Tehran: Dissemination of agricultural education. (In Farsi). FAO (1995).Understanding farmers' communication network: anexperience in the Philippines,‌ ‌Rome: FAO Oress. FAO and World Bank (2000). Agricultural knowledge & Information systems rural development. [From]: http://siteresources.worldbank.org/INTARD/8258261111044795683/20424542/vision.pdf. Hashemi, M. (2009). Feasibility of creating a network of agricultural engineering and technical consulting services. A Thesis Presented for Degree of Master of Science in Agricultural Extension. Tehran University. (In Farsi). Kalantari, Kh. and Ebrahimi, M. (2006). Factors influencing the formation tea intake pressure irrigation: Case Study Lahijan city. Journal of Agricultural Sciences. 26 (5). (In Farsi). Karami Dehkordi, E. (1998). Major agricultural researchers, extension workers and farmers about the partnership with. A Thesis Presented for Degree of Master of Science in Agricultural Extension and Educatin. Tarbiat Modares University. Tehran. (In Farsi). Lindner, J. R. and Wingenbach, G. J. (2002). Communicating the handling of non-response error in journal of extension research in brief articles. Journal of Extension, 40 (6). ‌Lionberg, H. F. and Gwin, P. H. (1995). Technology transfer from researchers to exploit the agricultural. Translation: Mohammad Chizari. (1996). Tehran: Dissemination of Tarbiat Modares University. P. 172. (In Farsi). Mclaren, T. and Jones, Q. (1993). Research extension working together does conflicts ‌exist? Greating up for future Extension Conference. Volume one Presented papers, ‌Queesland: Departmen of Primery Industries, 29-31. ‌ Miller, L.E. and Smith, K.L. (1983). Handling Non Response ISSU. [From]: http://www.joe.org/joe/1996 February/ rb2.html. Moghades farimani, Sh. (2009). Extension Station in Agricultural Knowledge and Information System. [From]:http://www.jkmt.ir/index.php?option=com_content&task=view&id=4006&Itemi Mohammadzadeh, J. (2001). Extension staff's attitude toward participation with farmers and researcher: An investigation in western Azarbaijan, Iran. A Thesis Presented for Degree of Master of Science in Agricultural Extension and Educatin. Tarbiat Modares University. Tehran. (In Farsi). Noroozi, A. and Malekmohammadi, I. (2008). Related problems of promote research and communication mechanisms may. Agricultural Economics and Development. 58: 135-150. (In Farsi). Nosrati, S. and Rastgou, H. (2007). Pluralism, relationship-oriented approach for improving agricultural extension. National Conference Of Modern communication and promotion strategies for research and extension. June 2 and 3, 2007. Agriculture Organization of Kermanshah. Promotion and utilization of system. P. 137. (In Farsi). Rivera, W.M., Qamar, M.K., and Mwandemere, H.K. (2005) Enhancing ‌Coordination among AKIS/RD Actors: An Analytical and Comparative Review of ‌Country Studies on Agricultural Knowledge and Information Systems for Rural ‌Development (AKIS/RD).‌ ‌Roling,‌ ‌N. and Engel, P. (1991). The development of the concept of AKIS: Implications ‌for‌ ‌extention, 125-138 in: W.M. Rivera and D.J. Gustafson(eds.).Agricultural extension: Worldwide institutional ‌evolution and force for change. Amsterdam‌: Elsevier Science Publishers. Zamani Pour, A. (2002). Agricultural extension in the development process. Mashhad: Ferdosi University. PP. 315-317. (In Farsi).
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55535 مقاله پژوهشی تحلیل محتوای مفاهیم پایداری در سرفصل دروس رشته‌های کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع‌طبیعی دانشگاه تهران تحلیل محتوای مفاهیم پایداری در سرفصل دروس رشته‌های کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع‌طبیعی دانشگاه تهران فهام الهام دکتری آموزش کشاورزی دانشکدة اقتصاد و توسعة کشاورزی، دانشگاه تهران رضوانفر احمد استاد گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشکدة اقتصاد و توسعة کشاورزی، دانشگاه تهران موحدمحمدی سید حمید استاد گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشکدة اقتصاد و توسعة کشاورزی، دانشگاه تهران 23 09 2015 46 3 529 540 14 05 2012 26 12 2012 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55535.html

پژوهش حاضر، به‌منظور بررسی وضعیت تلفیق مفاهیم پایداری در سرفصل‌های مصوب دروس تخصصی الزامی شش رشتة کشاورزی در بیست سال اخیر، با استفاده از روش تحقیق تحلیل محتوای ترکیبی انجام گرفته است. جامعة آماری این تحلیل، تمام سرفصل‌های مصوب دروس تخصصی الزامی رشته‌های کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع‌طبیعی دانشگاه تهران در سال‌های 1370 تا 1390 است. رشته‌هایی به‌عنوان نمونه انتخاب شدند که سرفصل دروس آن‌ها در سال‌های 1365 و 1383 به‌طور همزمان‌ در دسترس بودند؛ بنابراین، 191 درس تحلیل شدند. مطابق نتایج، میانگین درصد تلفیق مقوله‌های پایداری در تمام رشته‌های مورد بررسی، پایین است. همچنین، مقولة پایداری زیست‌محیطی، با 41/3 درصد، در مقایسه با سایر مقوله‌های پایداری، بالاترین میزان تلفیق را در محتوای دروس دارد و مؤید آن است که گرایش محتوای دروس تخصصی الزامی رشته‌های کشاورزی مورد بررسی، به‌سوی مقولة زیست‌محیطی بوده است. همچنین، مقوله‌های سازمانی، اجتماعی و اقتصادی، به‌ترتیب اولویت‌های دوم تا چهارم را در میزان تلفیق مفاهیم پایداری دارند.

 برنامة درسی پایداری تحلیل محتوا دانشگاه تهران کشاورزی Alavi Moghaddam, M. R., Taher-shamsi, A. & Maknoun, R. (2007). The role of environmental engineering education in sustainable development in Iran AUT experience. International Journal of Sustainability in Higher Education, 8 (2), 123-130. DOI: 10.1108/14676370710726599 Carew, A. L. & Mitchell, C. A. (2001). What do engineering undergraduates need to know, think or feel to understand sustainability?. Proceedings of the 6th World Congress of Chemical Engineering, 23-27 September 2001, Institution of Chemical Engineers, Melbourne, Australia, pp 115 Chhokar, K. B. (2010). Higher education and curriculum innovation for sustainable development in India. International Journal of Sustainability in Higher Education, 11(2), 141-152. DOI: 10.1108/14676371011031865 Dawe, G., Jucker, R. & Martin, S. (2005). Sustainable development in higher education: current practice and future developments. Higher Education Academy, York Science Park, Heslington, York, from http://www.heacademy.ac.uk/assets/documents/sustainability/sustdevinHEfinalreport.pdf Edwards, M., Alvarez-Sanchez, D. & Sanchez-Ruiz, L. M. (2007). Engineering education and competences for sustainability education in Spain. International Conference on Engineering Education, 3–7 September 2007: Coimbra, Portugal, from http://digital.csic.es/bitstream/10261/10157/1/AC215_1_ICEEMonica.pdf Eftekhari, A., Arefnia, Kh., Sajasi Ghidari, H., Parishan, M. & Azimi, J. (2009). Content analysis of 4th development program concerning goals of UN decade (2005-2014). Geography Journal, 6 (18-19), 47-62. In Farsi Global University Network for Innovation. (2010). Higher Education’s Commitment to Sustainability: from Understanding to Action. From http://www.guninetwork.org/guni.conference/2010_guni-conference Henderson, K. & Tilbury, D. (2004). whole-school approaches to sustainability: an international review of sustainable school programs. Report prepared by theAustralian research institute in education for sustainability forthe department of the environment and heritage, Australian government, from education.qld.gov.au/corporate/research/.../henderson2004.doc Holmberg, J. & Samuelsson, B. (2006). Drivers and barriers for implementing sustainable development in higher education. UNESCO Education sector, Technical paper 3, UNESCO. pp. 7-11. Hurlimann, A. C. (2009). Responding to environmental challenges: an initial assessment of higher education curricula needs by Australian planning professionals. Environmental Education Research, 15 (6), 643–659. DOI: 10.1080/13504620903244159 Institution of Environmental Sciences UK. (2006). Integrating sustainable development principles into professional practice: Initial training requirements for environmental scientists. GEES/PP4SD/IES research project, from www.gees.ac.uk/projtheme/esd/esdinprofprac.doc Kagawa, F. (2007). Dissonance in student’s perceptions of sustainable development and sustainability: Implications for curriculum change. International Journal of Sustainability in HigherEducation, 8 (3), 317‐338. DOI: 10.1108/14676370710817174 Lourdel, N., Gondran, N., Laforest, V., Debray, B. & Brodhag, C. (2007). Sustainable development cognitive map: a new method of evaluating student understanding. International Journal of Sustainability in Higher Education, 8 (2), 170-182. DOI: 10.1108/14676370710726634 Mcmillin, J. & Dyball, R. (2009). Developing a whole-of-university approach to educating for sustainability: linking curriculum, research and sustainable campus operations. Journal of Education for Sustainable Development,3 (1), 55-64. DOI: 10.1177/097340820900300113 Majumdar, Sh. (2009). Major challenges in integrating sustainable development in TVET. International experts meeting on reorienting TVET policy towards education for sustainable development, Berlin, Germany, from http://www.unevoc.unesco.org/up/DG_Paper_-_Prof_S_Majumdar_PhD.pdf Rasuli, M. & Amir Atashani, Z. (2011). Curriculum content analysis approach. Tehran: Jameeshenasan Publication. In Farsi Segalas, J. (2009). Engineering education for a sustainable future. Ph.D. dissertation, Technical University of Catoloina, Spain. Sherren, K. 2005. Balancing the disciplines: a multidisciplinary perspective on sustainability curriculum content. Australian Journal of Environmental Education, 21, 97-106. Sterling, S. (2004a). Higher education, sustainability, and the role of systemic learning. In P. B. Corcoran & A. E. J. Wals (Eds), Higher Education and the Challenge of Sustainability: Problematic, Promise and Practice (pp. 49‐70), Kluwer Academic Publishers, Dordrecht Sterling, S. (2004b). Sustainable education: re‐visioning learning and change. Schumacher Briefings. Green Books. Bristol Stemler, S. (2001). An overview of content analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 7(17), Retrieved Feb 20, 2012 from http://PAREonline.net/getvn.asp?v=7&n=17 Stephens, J. C. & Graham, A. C. (2010). Toward an empirical research agenda for sustainability in higher education: exploring the transition management framework. Journal of Cleaner Production, 18, 611–618. The Higher Education Academy of UK. (2006). Sustainable development in higher education. York Science Park, Heslington, United Kingdom UNESCO. (2005). United Nations decade of education for sustainable development: international implementation scheme (IIS). UNESCO Education Sector, Paris, 31 p, from unesdoc.unesco.org/images/0014/001486/148654e.pdf UNESCO. (2009a). UNESCO world conference on education for sustainable development, Bonn declaration. From http://www.esd-world-conference2009.org/fileadmin/download/ESD2009_BonnDeclaration080 409.pdf UNESCO. (2009b). Learning for a sustainable world: review of contexts and structures for education for sustainable development. Section for DESD Coordination, Division for the Coordination of United Nations Priorities in Education, UNESCO, 81 p, from www.unesco.org/education/justpublished_desd2009.pdf UNESCO. (2009c). UN DESD global monitoring and evaluation framework (GMEF): operational plan. 31 p, from http://portal.unesco.org/education/en/files/56743/12137065225GMEFoperationalfinal.pdf/GMEF operationalfinal.pdf Virtual Campus for Sustainable Europe. (2008). Declarations on higher education and sustainable development. From http://www2.leuphana.de/vcse/uploads/media/Declarations_on_higher_education_and_sustainable_development.pdf
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55536 مقاله پژوهشی بررسی مولفه‌های رفتار اطلاع یابی دانشجویان تحصیلات تکمیلی کشاورزی دانشگاه زنجان بررسی مولفه‌های رفتار اطلاع یابی دانشجویان تحصیلات تکمیلی کشاورزی دانشگاه زنجان نجفلو پریسا دانشجوی کارشناسی ارشد گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس یعقوبی جعفر دانشیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه زنجان عباسی عنایت استادیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس 23 09 2015 46 3 541 550 25 04 2014 20 09 2014 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55536.html

هدف این تحقیق، بررسی مؤلفه‌های رفتار اطلاع‌یابی دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشکدة کشاورزی در دانشگاه زنجان است. این پژوهش، توصیفی- همبستگی و روش آن پیماشی است. جامعة مورد مطالعه، دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشکدة کشاورزی دانشگاه زنجان در سال تحصیلی 1391- 1392 هستند (250N=). حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 80 نفر برآورد شد (80= n). نمونه‌ها با روش نمونه‌گیری طبقه‌ای تصادفی انتخاب شدند. پرسشنامه، ابزار اصلی جمع‌آوری داده‌هاست که روایی آن از طریق نظرهای اعضای هیئت‌علمی و پایایی آن از طریق اندازه‌گیری ضریب آلفای کرونباخ در مرحلة پیش‌آزمون، به میزان 71/0 تا 87/0 برآورد شد. با توجه به نتایج، انگیزة اصلی دانشجویان از جست‌وجوی اطلاعات، انجام فعالیت‌های پژوهشی (پایان‌نامه)، روزآمدسازی اطلاعات و شناسایی منابع تخصصی است. پرکاربردترین منابع اطلاعاتی، کتاب‌های مرجع، کتاب‌های درسی و مجله‌های علمی- تخصصی است. اصل‌بودن منابع، صحت و اعتبار (مثل مقدار ضریب تأثیر) و سهولت دسترسی معیار سنجش انتخاب منابع است. یادگیری نحوة دستیابی به منبع از طریق آزمون و خطای شخصی، موتورهای جست‌وجوی عمومی و وب‌سایت‌های رایگان، مهم‌ترین کانال‌های اطلاع‌یابی هستند. عمده ­موانع دستیابی به اطلاعات در میان دانشجویان نیز پایین‌بودن سرعت اطلاعات، قدیمی‌بودن و سرعت اندک کامپیوترهای دانشگاه و تمام‌متن‌نبودن منابع برخی از پایگاه‌هاست. با استفاده از تحلیل عاملی، مشکلات دستیابی به اطلاعات در شش عامل، شامل مشکلات اینترنتی و شبکه‌ای، محدودیت‌های دستیابی به منابع، مشکلات هزینه‌ای و اشتراک و اطلاع‌رسانی، سطح پایین مهارت‌های تحقیقی، کمبود کامپیوتر، مشکلات نرم‌افزاری و مشکلات تجهیزات دانشگاهی خلاصه می­شوند. این شش عامل، 36/60 درصد از کل واریانس موانع دستیابی به اطلاعات را تبیین می­کنند.

 اطلاعات دانشجویان کشاورزی رفتار اطلاع‌یابی موانع دسترسی به اطلاعات Ahangar, A. & Vazirpour Keshmiri, M. (2009). A survey on the information seeking behavior of faulty members of Islamic Azad University, Firoozkooh branch. Journal of Epistemology (Library Information Science and Information Technology), 1(3), 1-14. (In Farsi). Bigdeli, Z. & Faraj pahlou, A, Ghazi Zadeh, H. (2011). A comparison of internet searching process with Kuhltaduate Farsi).students at Shahed Chamran Univercity. Library and Information Science, 2 (54),11-14. (In Farsi). Brindesi, H., Monopoli, M. & Kapidaki, S. (2013). Information seeking and searching habits of Greek physicists and astronomers: a case study of undergraduate students. Procedia - Social and Behavioral Sciences, (73), 785 – 79. Buadi, D. K., Anaman, K. A. and Kwarteng, J. A. (2013). Farmers’ perceptions of the quality of extension services provided by non-governmental organisations in two municipalities in the Central Region of Ghana. Agricultural Systems. Article in press. Choo, C. W., (1999). Closing the cognitive gaps: how people process information.Financial Times of London, Masterying in Information Management Sciense. http://Choo.fis.utoronto.ca/fis/respub. (accessed September 20, 2007). Klaib, f.j. (2009). Provided information literacy instructions at private university libraries in Jordan and trends of Zarqa Private University students towards its objective achievements. The International Information & Library Review 41: 173-183. Darzi, S. (2011). Information seeking behavior of graduate students at the Mazandaran University of Online Data Sources. Journal of Knowledge Science (Information and Library Studies Science and Technology), (12), 17-25. (In Farsi). Durodi, F. (2008). Skills of Library and Information Science students of Islamic Azad University (Science and Research Branch of Tehran) in internet searches. Science and Technology, (1) 34, 1-36. (In Farsi). Fadaiy, G., Fahim Nia, F., Hosseini, M. & Akbari, A. (2011) Design of a system for selective dissemination of information to the faculty of Psychology and Educational Sciences at Tehran University. Journal of Information Science and Technology, Iran, (67), 109-126. (In Farsi). GANJI, SH., DAYANI M.H. & FOROUGHI F.A. (2010). A survey of information needs and seeking behavior of Razi university faculty members (2008). . Library and Information Science , 12(4 (48)), 73-96. . (In Farsi). Ge, X. (2010). Information-Seeking Behavior in the Digital Age: A Multidisciplinary Study of Academic Researchers. Retrieved 15 may, 2012 from http://crl.org/content/71/5/435.full.pdf. Habibi, S,. Farzi, J. & Lotf Elahzade, R. (2008). GPS' Information seeking behavior in Ardebil and their approach towrds electronic sources. Jurnal of Ardebil university of Medical Sciences, 2 (28),136-141. (In Farsi). Halder, S., Ray, A. & Chakrabarty, P.K. (2010). Gender differences in information seeking behavior in three universities in West Bengal, India. The International Information & Library Review, (42), 242-251. Kalntary, KH. (2012). Processing and data analysis in social research - economy by using SPSS software.Farhange saba.387P. Kinengyere, A. (2007). The effect of information literacy on the utilization of electronic information resources in selected academic and research institutions in Uganda. The Electronic library, 25 (3), pp. 328- 341. kiyani Khuzestani, H., Niknam, M. & pishvaiy, F. (2012) Information seeking behavior in medical Yazd university faculty. Journal of National Library and Information Studies, 23 (4),134-120. (In Farsi). Khosravi, M. (2009). Study and compare information seeking behavior of library patrons Iranian Information and Documentation Center. Book Quarterly, 77, 159-174.. (In Farsi). Malliari, A., Korobili, S. & Zapounidou, S. (2011). Exploring the information seeking behavior of Greek graduate students: A case study set in the University of Macedonia. The International Information & Library Review, (43), 79-91. Moradi, I. (2009). Information seeking behavior of faculty members of Islamic Arak Azad University. Book of the Month, Communication and Knowledge Science, (9) 141, 86-72. (In Farsi). Norouzi, Y.,Talkhabi, M. & Alipour Hafezi, M. (2010) Evaluation of information seeking behavior of Arak university members in using internet. Journal of Epistemology (Library and Information Science and Information Technology), 3(10), 81-91. (In Farsi). Razavie, A. & Fayazi M. (2009). An analysis of the effects Of internet on the educational and research data acquisition behavior of university students (A case study of Shiraz University) quarterly. Journal of New Approach Educational Administration, 22(4), 31-44. (In Farsi). Shoughpour, D., Gholami, Z. & Soleymani, M. (2010). Iinvestigating the behavior of information seeking among the full-time members of theacademic ataff of Islamic azad univercity.Region beyond management, 3(12), 183-206. (In Farsi). Ugwoke, B. U. (2013). Promoting Nigerian agriculture through library and information services. International Journal of Information Management, 33, 564– 566.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55537 مقاله پژوهشی آثار حذف یارانة نهاده‌های کشاورزی بر الگوی کشت محصولات زراعی استان تهران آثار حذف یارانة نهاده‌های کشاورزی بر الگوی کشت محصولات زراعی استان تهران پیش بهار اسماعیل دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشکدة کشاورزی، دانشگاه تبریز خدابخشی سمانه دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت کشاورزی، دانشگاه تبریز 23 09 2015 46 3 551 558 26 10 2013 31 05 2014 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55537.html

در این پژوهش، برای بررسی اثر حذف یارانة نهاده‌های کود شیمیایی، سم و حامل‌های انرژی بر الگوی کشت محصولات زراعی، از رهیافت برنامه‌ریزی ریاضی مثبت به‌همراه تکنیک حداکثر آنتروپی استفاده شد. با توجه به اینکه استان تهران 19 درصد جمعیت کشور و 40 درصد بازار مصرف را در کل کشور در اختیار دارد و از موقعیت اجتماعی و سیاسی ویژه‌ای برخوردار است، به­عنوان جامعۀ آماری این پژوهش انتخاب شد. روش PMP برمبنای شبیه‌سازی اطلاعات سال پایه (سال زراعی 1389-1390) و تغییرات سطح زیر کشت محصولات است. بدین­منظور محدودیت‌های سیاستی در قالب چهار سناریوی افزایش قیمت نهاده‌ها و محصولات بیان می‌شود. نتایج بیانگر آن است که سطح زیر کشت محصولات پنبه، پیاز، خیار و خربزه در مقایسه با سایر محصولات، دربرابر تغییرات قیمت نهاده‌ها و محصولات حساسیت بیشتری دارند و سطح زیر کشت محصولات جو آبی، ذرت، گندم آبی و یونجه نیز کمترین حساسیت را نشان می­دهند.

 استان تهران الگوی کشت محصولات زراعی برنامه‌ریزی ریاضی مثبت حداکثر آنتروپی Bakhshi, M. (2009). The Impact of Fertilizer and Pesticide Subsidies and Direct Payments on Cropping Patterns and Input Use Affects the Environmental Impacts (Case Study: The Department of Agriculture and North Khorasan Province), Agricultural Economics Ph.D. Thesis, Tehran University. (In Farsi) Bakhsi, M., Peykani, G.R., Hosseini, S.S., & Saleh, I. (2009). Effects of Fertilizer Subsidies and Direct Payments Policy on Cropping Pattern and Input Usage (Case Study: Agriculture Subsection City of Sabzevar), Journal of Agricultural Economics, 2: 185-207. (In Farsi) Buysse, J. (2007). Farm-Level Mathematical Programming Tools for Agricultural Policy Support, for the degree of Doctor (PhD) in Applied Biological Sciences. Buysse, J., Van Huylenbroeck, G., & Lauwers, L., (2007). Normative, Positive and Econometric Mathematical Programming as Tools for Incorporation of Multifunctionality in Agricultural Policy Modeling, Agriculture, Ecosystems and Environment 120: 70–81. Cortignani, R., & Severini, S., (2009). Modeling farm-level Adoption of Deficit Irrigation Using Positive Mathematical Programming, Agricultural Water Management 96: 1785–1791. Department of Commerce. (2009).(In Farsi) Fattahi, M.A. (2011). The Effect of target orientation Subsidy of Energy Carriers on the Planting Pattern Crop (Case Study: Plain Quchan), MS Thesis, University of Tarbiat Modares. (In Farsi) Heckelei, T. (2002). Calibration and Estimation of Programming Models for Agricultural Supply Analysis, Habilitationsschrift, Bonn. Heckelei, T., & Britz, W. (2000). Positive Mathematical Programming with Multiple Data Points: A Cross-Sectional Estimation Procedure. Cahiers d'Economie et Sociologie Rurales, 57:28-50. Hazell, P.B.R. & Norton, R.D. (1986). Mathematical Programming for Economic Analysis in Agriculture. Macmillan Publisher Company, New York. Howitt, R.E. (1995a). Positive Mathematical Programming. American Journal of Agricultural Economics, 77(2): 329-342.  Howitt, R.E. (1995b). A Calibration Method for Agricultural Economic Production models. Journal of Agricultural Economics, 46(2): 147-159. Ministry of Economic Affairs and Finance. (2011). (In Farsi) Paris, Q., & Howitt, R.E. (1998). An Analysis of Ill-Posed Production Problems Using Maximum Entropy. American Journal of Agricultural Economics, 80(1):124-138. Rӧhm, O., & Dabbert, S., (2003), Integrating Agri-Environmental Programs into Regional Production Models: an Extension of Positive Mathematical Programming, American Journal Agricultural Economics. 85(1):254-265. Sabouhi, M., Soltani, G.R., & Zibaei, M. (2007). The Effect of Price Change of Irrigation Water on Private and Social Benefits of Using Positive Mathematical Programming Model, Economic Development and Agriculture (Agricultural Sciences and Technology), 21(1):53-71. (In Farsi) Shannon, C.E. (1948). A Mathematical Theory of Communication. Bell System Technical Journal. No.27.PP:379-423 Secretariat of the Supreme Council for the development of non-oil exports, 2011, available at internet address: http://fa.tpo.ir (In Farsi)
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55538 مقاله پژوهشی بررسی عوامل مؤثر بر رفتار اطلاع‌یابی کارشناسان جهاد کشاورزی و شرکت های خدمات مشاوره‌ای کشاورزی شهرستان مشکین شهر بررسی عوامل مؤثر بر رفتار اطلاع‌یابی کارشناسان جهاد کشاورزی و شرکت های خدمات مشاوره‌ای کشاورزی شهرستان مشکین موسوی مینا دانشجوی دکتری ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس محمدزاده مهناز عضو هیئت علمی دانشکدة کشاورزی دانشگاه پیام نور پویا مهرداد دانشجوی دکتری توسعۀ کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا و عضو هیئت علمی گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه نهاوند صفری بهنام دانش آموخته کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه پیام نور 23 09 2015 46 3 559 568 03 10 2013 13 09 2014 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55538.html

اطلاعات در عرصة کشاورزی و توسعة روستایی، کاراترین عامل ارتقای بازدهی و اثربخشی دیگر منابع تولید و توسعه به‌شمار می‌آید. کارشناسان جهاد کشاورزی و شرکت‌های خدمات مشاوره‌ای کشاورزی یکی از عناصر مهم در اطلاع‌رسانی به کشاورزان و ارتقای بهره‌وری کشاورزی به­شمار می­روند که باید اطلاعات کافی و روزآمدی داشته باشند. هدف این تحقیق، بررسی عوامل مؤثر بر رفتار اطلاع‌یابی کارشناسان جهاد کشاورزی و شرکت‌های خدمات مشاوره‌ای کشاورزی شهرستان مشکین‌شهر است. روش تحقیق، پیمایشی و از نوع توصیفی –همبستگی است. جامعة آماری این پژوهش، شامل کارشناسان جهاد کشاورزی و شرکت‌های خدمات مشاوره‌ای کشاورزی شهرستان است (290 N=) که درنهایت، با استفاده از نمونه‌گیری تصادفی و آمارة کوکران، 100 نفر به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. نتایج نشان می­دهد انگیزة اصلی جست‌وجوی اطلاعات در میان افراد مورد مطالعه، احساس مسئولیت و انجام وظایف محول‌شده است. سه منبع عمدة اطلاعاتی کارشناسان، کتب فارسی، گزارش‌های علمی و فنی و پایگاه‌های اینترنتی هستند و دوره‌های آموزشی ضمن خدمت، کتابخانة محل کار و تلویزیون، سه مجرای مهم ارتباطی آن‌ها به­شمار می­روند. نبود انعطاف‌پذیری زمانی در انجام وظایف سازمانی، عمده‌ترین مانع سازمانی جست‌وجوی اطلاعات است. همچنین، میان انگیزة اطلاع‌یابی شغلی، میزان استفاده از منابع اطلاعاتی و مجاری ارتباطی و رضایت شغلی با رفتار اطلاع‌یابی، رابطة مثبت معنی‌داری مشاهده می­شود.

 جهاد کشاورزی رفتار اطلاع‌یابی شرکت‌های خدمات مشاوره‌ای کشاورزی کارشناسان Anonymous. (2005). Harnesing information and communication technology (ICT) facilities to promote a user responsive agribusiness statistics and information system. From: http://www.fao.org/docrep/004/ab992e06.htm Bashiri, J. (2001). Assessing the information needs of researches of livestock centers of Jihad-e-Keshavarzi Ministry. MS Thesis of Library and Information Science of Azad University,Tehran, Iran. Bashiri, j. (2007). Survey on scientific boards information needs in Agricultural Research & Education Organization. Pajouhesh & Sazandegi, 75. pp: 50-58 Bigdeli, Z. (2007). "Iranian engineers' information needs and seeking habits: an agro-industry company experience" Journal of Information Research, 12(2) paper 290. From: http://InformationR.net/ir/12-2/paper290.html Emadi, M. H. (2005). The Role of Information and Communication Technology in Facility of Agricultural Development Process. Journal of Jihad, 269. Pp: 56-63. Hakimi, H. (1997). A study of information-seeking behaviour of researchers at the Iranian Natural Resources Research Centres. Unpublished master thesis, University of Tehran, Tehran, Iran. Kumar, D. (2010). An Analytical study of informationseeking-behaviour among agricultural scientists in Sardar Vallabhbhai Patel University of Agriculture and Technology. International Journal of Library and Information Science, 2(8), pp 164-168. Kumaran, M., D. D. Vimala, S. Raja and M. Alagappan. (2012). Information Seeking Behaviour of Extension Personnel in Aquaculture Sector. Fishery Technology, 49(2012), pp 87-91. Malek-Mohammadi, I. (2000). An investigation of current information system in the Ministry of Jihad-e Sazandegi. Tehran, Iran: Ministry of Jihad-e Sazandegi. Mohammadi, D. (2002). An Investigation of the factors influencing information-seeking behaviour of extension workers in Zanjan province of Iran., M.Sc. Dissertation. University of Tehran. Mugwisi, T., D. N. Ocholla and J. Mostert. (2012). The information needs of agricultural researchers and extension workers in Zimbabwe. An overview of the findings. Publications of Department of Information Studies - University of Zululand From: http://www.lis.uzulu.ac.za/index.php/research/51-2012-publications Noormohammadi, H. (1997). A study of information-seeking behaviour of specialists in obtaining scientific and technical information at Engineering Research Centres of Ministry of Agriculture. Unpublished Master's thesis, Tarbiat Moddarres University, Tehran, Iran. Norouzi Chalaki, A. (2006). The main and affecting factors on the behavior of information seekers. Journal of Library and Information Science, 1(9). Paisley, W.J. (1968) "Information Needs and Uses". Annual Review of Information Science and Technology. Washington: American Society for Information Science. Pongrihadulachi, A. (1998). Application of Information Technology in Agriculture in Thailand. From: http://zoushoku.narc.go.jp/ADR/AFITA/afita/afita-conf/1998/so1.pdf Radmehr, A. and F. Tasviri Ghamsari. (2006). Studying of information seeking behavior of researchers of engineering research center of Jihad-e-Keshavarzi. Seasonal Journal of Book, 65, pp: 23-36. Rasouli Azad, M.R.R. (2001). A survey of information-seeking behaviour of experts and researchers at the Agricultural Research, Education and Promotion Organization in sing agricultural special libraries. Unpublished Master's thesis, Islamic Azad University, Northern Tehran Campus, Iran. Sadighi, H. and A. Darvishinia. (2002). An Assessment of the success of rural production cooperatives in Mazandaran Province. Iranian journal of Agricultural Science, 33(2). Pp: 313-323. Shih, W. R. & Evans, J. F. (1991). Where field staff get information. Journal of Extension, 29(3). Retrieved 20 February, 2011 from http://www.Joe.org/joe/1991february/a5.html Singh, K. P., M. P. Satija. (2007). Information Seeking Behaviour of agricultural scientists with particular reference to their information seeking strategies, Annals of Library and Information Studies, 54, pp 213-220. Ucak, ozan, N. (1998). Information Seeking and Information Behavior of at a Turkish University. From: http://www.Ifla.Org/IV/ifla 64/041-112 e.htm Waring Mundy, P. G. (1992). Information Sources of Agricultural Extension Experts in Indonesia. PhD Thesis in Doctor of Philosophy (Mass Communication) at the University of Wisconsin Madison. From: http://www.mamud.com/Docs/00frontmtr.pdf Wilson, T. D. (2000). Human information behavior. Informing Science, 3 (2), 49-56. Retrieved 8 October, 2003. from http://209.68.25.5/Articles/Vol3/v3n2p49-56.pdf Zamani Miandashti, N. (2003). Information-seeking behaviour of Iranian extension managers and specialists. M.Sc. Dissertation. University of Tarbiat Modarres, Iran.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55539 مقاله پژوهشی تعیین بهترین گزینۀ قرارداد بیمۀ تکمیلی پسته در منطقۀ رفسنجان: کاربرد معیارهای برتری تصادفی تعیین بهترین گزینۀ قرارداد بیمۀ تکمیلی پسته در منطقۀ رفسنجان: کاربرد معیارهای برتری تصادفی میرزایی عباس دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شیراز زیبایی منصور استاد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شیراز 23 09 2015 46 3 569 577 25 04 2013 21 10 2014 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55539.html

یکی از ویژگی‌های مهم کشاورزی- که کشاورزان با آن‌ها روبه‌رو می‌شوند- سطح بالای ریسک‌های تولیدی، بازاری و مالی است. برنامه‌ها، سیاست‌ها و اقدامات مختلفی به کاهش این ریسک‌ها کمک می‌کنند، اما کشاورزان برنامه‌هایی را ترجیح می‌دهند که موجب کاهش ریسک و افزایش سطح درآمد می‌شوند. بیمة محصولات، یکی از بهترین این برنامه‌هاست. هدف مطالعة حاضر این است که بهترین گزینة قرارداد بیمة تکمیلی محصول پستة شهرستان رفسنجان را از دیدگاه پسته‌کاران تعیین کند. از این‌رو، درآمد خالص در هکتار برای گزینه‌های مختلف بیمة تکمیلی پسته در منطقة رفسنجان شبیه‌سازی و بهترین گزینه براساس معیارهای برتری تصادفی تعیین شد. برای این هدف، از داده‌های سری زمانی مربوط به دورة زمانی 1384- 1389، قیمت، عملکرد، هزینة تولید در هکتار، حق بیمه و غرامت در هکتار استفاده شد. مطابق نتایج، سه گزینة بیمة تکمیلی پسته بر گزینة نداشتن بیمه، برتری تصادفی درجة یک را به نمایش گذاشتند. همچنین براساس نتایج برتری تصادفی با توجه به یک تابع، برای پسته‌کارانی که ریسک‌گریزی پایینی دارند، گزینة سوم بیمه و برای پسته‌کارانی که ریسک‌گریزی بالایی دارند، گزینة دوم بیمه مناسب‌تر است.

 پسته رفسنجان گزینه‌های بیمة تکمیلی معیارهای برتری تصادفی Abdollahi Ezat Abadi, M. & Eslamlooian, K. (2007). Factors affecting willingness to accept the pistachio insurance plan in Iran, Journalof Agricultural Science. 17,13-23. (In Farsi).  Abdollahi Ezat Abadi, M. & Najafi, B. (2002). Study of Iranian pistachio growers income fluctuations: Toward system of crop insurance and the creation of future and options markets. Thesis of PhD, Agricultural college, Shiraz university. (In Farsi). Coble, K. H., Zuniga, M. & Heifner, R. (2003). Evalution of the interaction of risk management tools for cotton and soybeans, Agricultural Systems. 75, 323-340. Falsafian, A., Torkamani, J. & Ghahramanzadeh, M. (2005).Comparison of different types of insurance on the cultivation pattern: A case study of East Azerbaijan Province. Fifth Biennial Conference of Iranian Agricultural Economics, Zahedan, Sistan and Baluchestan University. Hardaker, J. B., Huirne, R. B. M. & Anderson, J. R. (1997). Coping with Risk in Agriculture. CAB International, Wallingford, UK. Hardaker, J. B, Huirne R. B. M. & Anderson J. R. (2004). Coping with Risk in Agriculture. CAB International. New York. Kerman Agricultural Institution. Information bank of Rafsanjan Pistachio during different years. Mirzaei, A. & Zibaei, M. (2014). Factor affecting on acceptance of pistachio supplementary insurance options in Rafsanjan. Journal of Agricultural Economics and Development. 28(1): 26-34. (In Farsi). Richardson, J. W. (2008). Simulation for applied risk management with an introduction to SIMETAR. College station: Department of Agriculture Economics, Texas A&M university. Salami, H. & Ahmadabadi, E. (2001). Effecting factor on willing to buy crops insurance. Case stud: Khorasan province. Articles of Agricultural Insurance Conference. Sannikova, M. & Bokusheva, R. (2007). Instruments reducing climatic risk for Russian agriculture. Paper prepared for presentation at the 101st EAAE Seminar Management of Climate Risks in Agriculture, Berlin, Germany, July, 2007. Skees, J. R., Black, J. R. & Barnett, B. J. (1997). Designing and rating an area-yield crop insurance contract. American Journal of Agricultural Economics. 79, 430-438. Turvey, C. G. (1992). An economic analysis of alternative farm revenue insurance policies. Canadian Journal of Agricultural Economics. 40, 403-426. Valvekar, M., Cabrera, V. E. & Gould, B. W. (2010). Identifying cost Minimizing strategies for guaranteeing target dairy income over feed cost via use of the LGM-Dairy insurance program. Journal of Dairy Science. 93, 3350–3357. Valvekar, M., Chavas, J. P., Gould, B. W. & Cabrera, V. E. (2011). Revenue risk management, risk aversion and the use of livestock gross margin for dairy cattle insurance. Agricultural System. 104, 671-678.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55541 مقاله پژوهشی تحلیل قوت‌ها، ضعف‌ها، فرصت ها و تهدیدهای تعاونی‌های تولید کشاورزی شهرستان سیرجان تحلیل قوت‌ها، ضعف‌ها، فرصت ها و تهدیدهای تعاونی‌های تولید کشاورزی شهرستان سیرجان اوحدی نسرین کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی کورکی نژاد ژاله دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور سیرجان 23 09 2015 46 3 579 588 13 02 2014 05 11 2014 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55541.html

با توجه به نقش تعاونی‌های تولید کشاورزی در بهبود نظام بهره‌برداری، افزایش درآمد، اشتغال، تأمین نیازهای اساسی و توزیع مساوی امکانات، باید عملکرد این شرکت‌ها به­دقت بررسی و ارزیابی شود. مطالعة حاضر با هدف شناسایی قوت‌ها، ضعف‌ها، فرصت­ها و تهدیدهای تعاونی‌های تولید کشاورزی انجام گرفت. روش این مطالعه، توصیفی- پیمایشی است. اطلاعات لازم با استفاده از پرسشنامه و مصاحبه در سال 1391 گردآوری شد. سپس این اطلاعات با استفاده از ماتریس SWOT بررسی شدند. با توجه به نتایج تحقیق، نه قوت دربرابر پانزده ضعف داخلی و هفده فرصت خارجی دربرابر هفت تهدید خارجی شناسایی و بررسی شدند. درمجموع، تعاونی‌های تولید کشاورزی 26 قوت و فرصت به‌عنوان مزیت و 22 ضعف و تهدید به‌عنوان محدودیت و تنگنا دارند؛ بنابراین، آستانة موفقیت تعاونی‌ها بالاست و با ارائة راهبردهای مناسب و با استفاده از قوت‌ها و فرصت‌ها برای رفع ضعف‌ها و تهدیدها می‌توان میزان موفقیت آن­ها را افزایش داد.

 تعاونی‌های تولید کشاورزی شهرستان سیرجان ماتریس SWOT Ataei, M. (2009). Multi-Criteria Decision, Shahrood University Press. (In Farsi) Babaei Fini, O., Rahmani, B. & Hazrati, M. (2012). Analysis effective factors on development of agricultural cooperatives in rural economy (case study: Khodabandeh). Arid Region Geographic Studies,3(11), 113-132. (In Farsi) Bartlett, J.E., Kotrlik J.W. & Higgins C.C. (2001). Organizational research:Determining appropriate sample size in survey research, InformationTechnology. Learning, and Performance Journal, 19(1), 43- 50. Buzarjamheri, Kh. & Hadizadeh Bazaz, M. (2011). Analysis effective factors on development of product cooperatives in Khorasan Razavi with using SWOT model. 1rd National Conference on Geography and Rural Development Planning, Mashhad Moghadas, 1237-1252. (In Farsi) Daneshvar Kakhaki, M., Aamel, H., Hatef, H. & Sarvary, A. (2010). Management of rural production cooperatives in the province. Journal of Rural Development, Year XII, 4, 23-37. (In Farsi) Department of Cooperatives city of Sirjan, Sirjan city of Statistics Cooperative, unpublished report. (2013). Downey, J. (2007). Strategic analysis tools. The chartered institute of management accountants. Topic gateway series NO. 34. www.cimaglobal.com. Eslami Nasab, M. (2000). From thought to action. Cooperation 1. 1, 4-8. (In Farsi) Hazrati, M., Majidi, M.& Rahmani, B. (2011). Factors affecting the success of agricultural cooperatives in the rural economy of the city center Khodabandeh. Journal of Cooperatives, 12(3), 89-109. (In Farsi) Karbasi, A. & Ohadi, N. (2012). estimate the economic efficiency of agricultural production cooperatives (case study city of Sirjan). Journal of Cooperatives,22(6), 19-1. (In Farsi) Malayim,Z.G. (2003).Cooperative, Yetkin Yayinlari, Ankara. Mansour Bostani, R., Heidari, A. & Sedighi, H. (2010). Factors promote and develop a culture of cooperation in Sistan and Baluchestan Province. Journal of Cooperatives, 20,35 - 53. (In Farsi) Ministry of Cooperatives, Office of Statistics and Information Technology. (2007). Ozdemir, G. (2005). Cooperative Shareholder relations in agriculturalcooperatives in Turkey. Journal of Asian Economics, 16, 315-325. Roknadin Eftekhari, A. (2007). Impact assessment of microcredit banks in agricultural development. Journal of Agricultural Economics and Development, 56, 45-76. (In Farsi) Rathod, P., Nikam, T.R., Landge, S. & Hatey, A. (2011). SWOT analysis of dairy cooperatives: a case study of WESTERN MAHARASHTRA. International Journal of Research in Commerce & Management,2(8), 35-42. Sadi, H. (2008). Assess agricultural production cooperatives in the province KABOUDAR AHANG city. Journal of Rural Development,1(2), 140-167. (In Farsi) Salari, M. & Mohammad Gholi Niya, J. (2011). The role of social strategies to increase productivity and efficiency in cooperative A Case Study in South Khorasan wheat production in 2007. Journal of Cooperatives,21(1), 87-100. (In Farsi) Samari, A. & Rasoul Zadeh, B. (2009). Variables influencing the increase in motivation and achievement in cooperative management. Journal Public Administration, 1, 33-50. (In Farsi) Spielman, D.J. & Bernard,T. (2009). Reaching the rural poor through rural producer organization? Food Policy, 34, 60-69. International Cooperative Alliance website (ica). (2010). Stats. Available www.ica.coop Toksoy, D., Yenigun., M. & Sen, G. (2009). Evaluation of agricultural development cooperatives in the forest villages by SWOT Analysis (the case study in Macka). Kastamonu Universitesi Oman Fakultesi Dergisi, 9(1),12-18. Unal, V. (2008). A Comparative study of success and failure of fisherycooperatives in the Agean, Turkey. Journal Compillation©2008 BlackwellVerlag, Berlin ISSN0175-8659.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55542 مقاله پژوهشی ارزیابی کیفیت برنامه درسی گرایشی مقطع کارشناسی ترویج و آموزش کشاورزی (مورد مطالعه: دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان) ارزیابی کیفیت برنامه درسی گرایشی مقطع کارشناسی ترویج و آموزش کشاورزی (مورد مطالعه: دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی مهراب قوچانی امید دانشجوی دکتری ترویج کشاورزی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان محمدزاده سعید استادیار گروه ترویج و آموزش و کشاورزی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان 23 09 2015 46 3 589 598 26 12 2013 12 11 2014 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55542.html

در بازنگری دروس مقطع کارشناسی ترویج و آموزش کشاورزی در ابتدای دهة 1380، برای جبران نقص‌های برنامة درسی مذکور، برنامة درسی گرایشی نیز به آن اضافه شد. حال با گذشت بیش از یک دهه از اجرای این برنامة درسی، در زمینة کیفیت و حتی در بعضی موارد دربارة ضرورت وجودی آن پرسش‌هایی مطرح شده است؛ بنابراین، هدف این مطالعه ارزیابی کیفیت برنامة درسی گرایشی مقطع کارشناسی ترویج و آموزش کشاورزی است. تحقیق حاضر از نوع مطالعات توصیفی- پیمایشی است و جامعة آماری آن را تمام دانش‏آموختگان مقطع کارشناسی رشتة ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان در سه دورة اخیر (120 نفر) تشکیل می‌دهند. از این تعداد، با استفاده از جدول کرجسی و مورگان و روش نمونه‏گیری کاملاً تصادفی، 92 نفر به‌عنوان نمونة آماری انتخاب شدند. برای اجرای پژوهش از پرسشنامه‌ای محقق‌ساخته استفاده شد که در آن، دو مؤلفة اصلی کیفیت از دیدگاه بانک جهانی (عملکرد و محیط یادگیری) براساس مقیاس پنج­درجه‌ای لیکرت سنجیده شدند. روایی پرسشنامه توسط پنلی از متخصصان و پایایی آن با انجام مطالعه‏ای پیشاهنگ و ضریب آلفای کرونباخ (بیش از 7/0 برای تمامی متغیرها) تأیید شد. نتایج نشان داد اکثر پاسخگویان به درج نام رشتة گرایشی در گواهینامة پایان تحصیلات خود تمایل دارند و از نظر آنان وجود این دروس مفید است. با اینکه از دیدگاه پاسخگویان، متغیر محیط ‏یادگیری در وضعیتی نامطلوب و متغیر دستاوردهای یادگیری و کیفیت کلی دروس گرایشی در وضعیتی مطلوب ارزیابی شد، پاسخگویان اعلام کردند که اعضای هیئت علمی سایر رشته‏ها دیدی مثبت به دانشجویان ترویج و آموزش کشاورزی ندارند و همچنین اعلام کردند که دروس گرایشی در وضعیت فعلی خود دانشجویان را برای ورود به بازار کار آماده نمی­کنند. نحوة انتخاب دروس گرایشی و نوع فعالیت خانوادگی، تفاوت آماری معناداری را در میانگین متغیرهای اصلی مطالعه ایجاد کرد.

 برنامهریزی درسی دروس گرایشی رشتة ترویج و آموزش کشاورزی کیفیت Akbari lakeh, M., Karimi Mounaghi, H., & Isanlou, O. (2011). Return on Investment” Model for Educational Planning. Horizons of Medical Education Development, 4(3), 27-31. Babbar, S. (1995). Applying total quality management to educational instruction: A case study from a US public university. International Journal of Public Sector Management, 8(7), 35-55. Baum, S., & Payea, K. (2005). The Benefits of Higher Education for Individuals and Society. College Board, Connect to college success. Available in: www.collegeboard.com Bloom, D., Canning, D., & Chan, K. (2006). Higher Education and Economic Development in Africa. Human Development Sector Africa Region. HARVARD UNIVERSITY. Ermer, D. S. (1995). Using QFD becomes an educational experience for students and faculty. Quality Progress, 28(5), 131-138. ÜNAL, Ö. F. (2001). APPLICATION OF TOTAL QUALITY MANAGEMENT IN HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS. Journal of Qafqaz University, (7), 1. Hewitt, F., & Clayton, M. (1999). Quality and complexity–lessons from English higher education. International Journal of Quality & Reliability Management, 16(9), 838-858. Hwarng, H. B., & Teo, C. (2001). Translating customers’ voices into operations requirements-A QFD application in higher education. International Journal of Quality & Reliability Management, 18(2), 195-226. Johnston, R. (1995). The determinants of service quality: satisfiers and dissatisfiers. International Journal of Service industry management, 6(5), 53-71. Kaissi, B., Chahine, S. A., & Jammal, A. (2009). Theme: New Approaches to Quality Assurance In The Changing World of Higher Education. Title: Towards a New Higher Education Quality Assurance System for Lebanon. Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational Psychological Measurement, 30, 607-610. Medinschi, S., & Kysilka, D. (2011). TOTAL QUALITY MANAGEMENT IN HIGHER EDUCATION SERVICES BASIC PRINCIPLES. Anale. Seria Ştiinţe Economice. Timişoara, (XVII), 240-246. Manjunatha, K., & Shivalingaiah, D. (2004). Customer's perception of service quality in libraries. Annals of Library and Information Studies, 51(4), 145-151. Materu, P. N. (2007). Higher education quality assurance in Sub-Saharan Africa: status, challenges, opportunities and promising practices (No. 124). World Bank Publications. MSRT, Ministry of Science, Research and Technology High Council planning. (2002). General Characteristics of Agricultural Extension and Education Program and undergraduate courses. Ratified by 414high Council meeting scheduled. (In Persian). Mojaradi, Gh., & Tohidlu, Sh. (2011). Expectations of students of Zanjan University of Agricultural Operations Course. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research. 2-42(2), 285-275. (In Persian). Moshref javadi, M., Kurang beheshti, A., & Mohammadi esfehani, N. (2008). The review of higher education System in world and Iran. Congress of the Humanities. Available in: http://www.ensani.ir/fa/content/87368/default.aspx. (In Persian). Nicolescu, L. (2009). APPLYING MARKETING TO HIGHER EDUCATION: SCOPE AND LIMITS. Management & Marketing, 4(2), 35-44. Rowley, J. (1997); “Beyond Service Quality Dimensions in Higher Education”; Quality Assurance in Education, 5 (1), 7-14. Sahney, S., Banwet, D. K., & Karunes, S. (2004). Customer requirement constructs: the premise for TQM in education: a comparative study of select engineering and management institutions in the Indian context. International Journal of Productivity and Performance Management, 53(6), 499-520. Shadfar, H., Liaghatdar, M., & Sharif, M. (2011). Conformity Assessment of Educational Planning & Management curriculum to students' needs. Quarterly journal of Research and Planning in Higher Education, 62. 146-123. (In Persian). The World Bank. (1995). Priorities and strategies for education. Manufactured in the United States of America. ISBN 0-8213-331 1-9. Tofighi, Sh., Fallah, M., & Khaje azad, M. (2012). The quality assessment of educational leadership in baghiatollah hospital based on Excellence Model of Malcolm Baldrige. Journal of Qazvin University of Medical Sciences, Year XVI, No. 2 (follow 63), Summer 2012. (In Persian). UNSCO, iiep, International Institute for Educational Planning. (2007). Higher education and development. Newsletter, Vol. XXV, N° 1. Wemmenhove, R., & Groot, T. (2001); Principles for University Curriculum Greening”; International Journal of Sustainability in Higher Education, McB University Press, 2(3), 267-283. Available at: http://www. Emerald - library.com.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55543 مقاله پژوهشی فرسودگی شغلی کارکنان سازمان جهاد کشاورزی خراسان جنوبی کاربرد مدل تقاضا، کنترل شغلی و حمایت اجتماعی فرسودگی شغلی کارکنان سازمان جهاد کشاورزی خراسان جنوبی کاربرد مدل تقاضا، کنترل شغلی و حمایت اجتماعی سعدی حشمت الله دانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا، همدان اصفهانی سید محمد جعفر دانشجوی دکتری توسعة کشاورزی دانشگاه بوعلی‌سینا، همدان 23 09 2015 46 3 599 608 29 12 2013 15 12 2014 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55543.html

کشاورزی یکی از مهم‌ترین بخش‌های اقتصادی در استان خراسان جنوبی است که با توجه به محدودیت‌های اقلیمی در این استان، به‌منظور سیاستگذاری و برنامه‌ریزی مناسب، به تشکیلات سازمانی قدرتمند نیاز دارد. اثربخشی سازمان، مستلزم داشتن کارکنانی با انگیزه، سلامت روان و توان بالا در انجام وظایف است. پدیدة فرسودگی شغلی، عوارض نامطلوبی در سازمان ایجاد می‌کند و باید اقداماتی را برای کنترل آن انجام داد. در نخستین گام، باید فراوانی و عوامل مؤثر بر این پدیده بررسی شود. هدف اصلی پژوهش حاضر، بررسی فرسودگی شغلی کارکنان سازمان جهاد کشاورزی خراسان جنوبی با استفاده از مدل تقاضا، کنترل شغلی و حمایت اجتماعی است. جامعة آماری تحقیق شامل کارکنان سازمان جهاد کشاورزی استان خراسان جنوبی است که 122 نفر از آن‌ها از طریق فرمول کوکران به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. این پژوهش به­روش پیمایشی انجام گرفت و روایی پرسشنامة تحقیق با استفاده از نظرهای متخصصان تأیید شد. ضریب آلفای کرونباخ نیز در این مطالعه برای تقاضاهای شغلی 74/0، کنترل شغلی 82/0، حمایت همکار 77/0، حمایت مدیر 80/0 و فرسودگی شغلی 78/0 به‌دست آمد. نتایج مطالعه نشان می­دهد تقاضا و کنترل شغلی و همچنین حمایت اجتماعی، با فرسودگی شغلی رابطة معنی‌داری دارد. نتایج آزمون رگرسیون سلسله‌مراتبی نیز نشان می‌دهد کنترل شغلی و حمایت اجتماعی، آثار تقاضاهای شغلی را تعدیل نمی‌کند. همچنین، تقاضای شغلی و سابقة کاری، 4/30 درصد تغییرات فرسودگی شغلی را تبیین می‌کند. در پایان، پیشنهاد می‌شود با ایجاد ساختارها و شبکه‌های اجتماعی و تعامل بیشتر مدیر با کارکنان و همچنین تعریف سازوکارهای مناسب در راستای دادن کنترل شغلی به کارکنان اقدام شود تا پدیدة فرسودگی شغلی نیز کاهش یابد.

 تقاضاهای شغلی حمایت اجتماعی سازمان جهاد کشاورزی استان خراسان جنوبی فرسودگی شغلی کنترل شغلی Adibi, Z., Golparvar, M.,& Mosahebi, M.R. (2011).The moderating role of job control in relations between overload, ambiguity and role conflict with positive and negative behavioral outcomes.Knowledge & Research in Applied Psychology,12(1);54-65. (In Farsi) Aguiar, O., Fonseca, J., & Valente, J. (2010). Test-retest reliability of the Swedish Demand-Control-Support Questionnaire among industrial restaurant workers in the state of Rio de Janeiro, Brazil. Revista Brasileira de Epidemiologia, 13(2), 1–10. Arefi, M.,Ghahramani, M., & Taheri, M. (2010). Evaluation of burnout and its relationship with the faculty of ShahidBeheshti University of Selected Demographic Variables. Counseling Research & Developments, 9 (36), 93-110. (In Farsi) Azizi, L., Feyzabadi, Z., & Salehi, M. (2008). Exploratory and confirmatory factor analysis of the Maslach burnout inventory among Tehran universities employees. Psychological studies, 4(3), 73-92. (In Farsi) Babakas, E., Yavas, U., & Ashill, N.J. (2009). The role of customer orientation as a moderator of the job demand- burnout-performance relationship: A surface-level trait perspective. Journal of Retailing, 85(4), 480-492. Barak, M. E. M., Findler, L., & Wind, L. H. (2003). Cross-cultural aspects of diversity and well being in the workplace: An international perspective. Journal of Social Work Research and Evaluation, 4(2), 145-169. Brouwers, A., Tomic, W., & Boluijt. (2011). Job demands, job control, social support and self-efficacy beliefs as determinants of burnout among physical education teachers. Europe’s Journal of Psychology, 7(1), 17-39. Center of statistic of iran, (2010), Annul report. (In Farsi) Chambel, M. J., & Curral, L. (2005). Stress in academic life: Work characteristics as predictors of student well-being and performance. Applied Psychology: An International Review, 54(1), 135-147. Chay, Y. (1993). Social support, individual differences and well-being: A study of small business entrepreneurs and employees. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 66(4), 285-302. Cohen, S., & Wills, T. A. (1985). Stress, social support, and the buffering hypothesis. Psychological Bulletin, 98,310–350. Demerouti, E., Bakker, A. B., Vardakou, I., & Kantas, A. (2003).The convergent validity of two burnout instruments: A multitrait-multimethood analysis. European Journal of Psychological Assessment, 18, 296-307. Dollard M.F., Tuckey M.R., & Dorman, C. (2012). Psychosocial safety climate moderates the job demand–resource interaction in predicting workgroup distress. Accident Analysis and Prevention, 45,694-704. Dorman, J. (2003). Test a model for teacher burnout. Australian Journal of Educational & Developmental Psychology, 3, 35-47. Farahbakhsh, S. (2011). The relationship of job burnout and occupational factors in managers of governmental organizations in Lorestan province, Iran. journal of research in behavioral sciences, 9 (1),56-62. (In Farsi) Fernet, C., Guay, F., & Senecal. C. (2004). Adjusting to job demands: The role of work self- determination and job control in environments, physical fitness, and employee well-being. Journal of Vocational Behavior, 65, 39–56. Ganster, D.C., & Fusilier, M.R. (1989). Control in the Work Place. International Review of Industrial and Organizational Psychology, 235-280. Ghahramani, M., Arastehnazar, Z,. & Meemar, M.A. (2011). Effect of locus control on burnout in instructors of Iranian governments' literal movement. Quarterly Journal of Career &Organizational Counseling, 3 (8), 69-84. (In Farsi) Hee yom, Y. (2013). Analysis of Burnout and Job Satisfaction among Nurses Based on the Job Demand-Resource Model. Journal of Korean Academy of Nursing, 43(1), 114-122. Huda, B., Rusli, B., Naing, L., Tengku, M., Winn, T., & Rampal, K. (2004). A Study of Job Strain and Dissatisfaction among Lecturers in the School of Medical Sciences University Saints Malaysia. Southeast. Asian Journal Tropical Medicine and Public Health, 35(1), 210-218. Idris, M. A., Dollard, M. F., & Winefield, A. H. (2010). Lay theory explanations of occupational stress: the Malaysian context. Cross Cultural Management: An International Journal, 17(2), 135-153. Jahanbakhsh Ganjeh, S., Oraizi, HR., Nouri, A., & Molavi, H. (2010). The relationship of employees' job control with job stress and subjective well–being. Journal of Isfahan Medical School, 27(103), 840-850. (In Farsi) Karasek, R. (1985). Job content questionnaire and user's guide. Lowell: University of Massachusetts. Karimi, A. (2006). Investigation of effective factor on burnout in Shiraz’ teachers. Ms dissertation. Allameh tabataba’I university. (In Farsi) Leiter, M.P., & Maslach, C. (2001). Burnout and Quality in speed up world. Journal for Quality & Participation, 24(2), 48-57. Lewig, K.A., Xanthopoulou, D., Bakker, A.B., Dollard, M.F., & Metzer, J.C. (2007). Burnout and connectedness among Australia volunteers: A test of the Job Demands-Resources model. Journal of Vocational Behavior, 71, 429-445. Marshall, N.L., Barnett, R.C., & Sayer, A. (1997). The changing workforce, job stress, and psychological distress. Journal of Occupational Health Psychology, 2(2), 99-107. Martinussen, M., Richardsen, A.M., & Burke, R.J. (2007). Job demands, job resources, and burnout among police officers. Journal of Criminal Justice, 35,239 -249. Maslach, C. (2003). Job Burnout: New Directions in Research and intervention. Current Directions in psychology science, 5, 189-192. Nahrgang, J.D., Morgeson, F.P., & Hofmann, D.A. (2010). Safety at work: A meta-analytic investigation of the link between job demands, job resources, burnout, engagement, and safety outcomes. Journal of Applied Psychology, 96(1), 71-94. Pinto, J., Dawood, S., & Pinto, M.B. (2013). Project management and burnout: Implications of the Demand–Control–Support model on project-based work. International Journal of Project Management,In Press, Corrected Proof, Available online 22 October 2013. Pomaki, G., & Anagnostopoulou, T. (2003). A test and extension of the demand/control/social support model: Prediction of wellness/health outcomes in Greek teachers. Psychology and Health, 18(4), 537-550. Rasku, A., & Kinnunen, U. (2003). Job conditions and wellness among Finnish upper secondary school teachers. Psychology and Health, 18(4), 441-456. Sarmad, Z. (2000).Moderator and Mediator Variables: Conceptual and Strategic Distinctions. Journal of Psychological Research, 5(3, 4), 63-84. (In Farsi) Snyder, L., Krauss, DA., Chen, P., Finlinson, S., & Yueng-HH. (2008). ccupational safety: Application of the job demand–control-support model. Accident Analysis and Prevention, 40, 1713-1723. Spector, P.E., & Wimalasiri, J. (1986). A cross-cultural comparison of job satisfaction dimensions in the United States and Singapore. International Review of Applied Psychology, 35, 147-158. Yperen, N. W. V., & Hagedoorn, M. (2003). Do high job demands increase intrinsic motivation or fatigue or both? The role of job control and job social support. Academy of Management Journal, 48(3), 339-348. Zaph, D., Dormann, C., & Frese, M. (1996). Longitudinal Studies in Organizational Stress Research: A Review of the Literature with Reference to Methodological Issues. Journal of Occupational Health Psychology, 2,145-169.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55544 مقاله پژوهشی بررسی اثر سیاست قیمت‌گذاری محصولات کشاورزی بر ارزش اقتصادی آب (مطالعۀ موردی: زراعت چغندرقند در شهرستان نیشابور) انصاری وحیده استادیار دانشکدة اقتصاد و توسعة کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران میرزایی حسن کارشناس ارشد دانشکدة اقتصاد و توسعة کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 23 09 2015 46 3 609 621 20 09 2014 23 02 2015 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55544.html

تعیین قیمت آب معادل ارزش اقتصادی آن، نقش عمده‌ای در مدیریت تقاضای آب، به‌ویژه در شرایط بحران کم‌آبی اخیر دارد. قیمت محصول، جزئی اساسی در تعیین ارزش اقتصادی آن است؛ بنابراین، اتخاذ سیاست‌های حمایتی صحیح در زمینة قیمت­گذاری محصولات، اهمیت ویژه‌ای دارد. در این راستا، هدف از مطالعة حاضر تحلیل اثر سیاست قیمت تضمینی محصول چغندرقند بر ارزش واقعی آب و تخصیص بهینة آن در شهرستان نیشابور است. به­این‌منظور، ابتدا فرم تابعی مناسب و منطبق بر فناوری تولید این محصول براساس معیارهای اقتصادسنجی با استفاده از اطلاعات مربوط به 95 کشاورز در سال 1389- که با روش نمونه‌گیری دومرحله‌ای انتخاب شدند- تعیین و تولید نهایی آب محاسبه شد. سپس ارزش اقتصادی آب، با درنظرگرفتن قیمت‌های تضمینی مختلف در چند سناریو تحلیل شد. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد تابع تولید ترانسلوگ بهترین فرم تابعی است. ارزش اقتصادی آب براساس قیمت‌های سال 1389، معادل 5/1430 ریال به‌ازای هر مترمکعب برآورد شد که تفاوت عمده‌ای با قیمت پرداختی کشاورزان دارد. همچنین، نتایج بیانگر آن است که اعمال قیمت‌های تضمینی مختلف برای چغندرقند، به تفاوت‌های شایان توجهی در ارزش اقتصادی آب منجر می‌شود؛ بنابراین، برای افزایش بازدهی مصرف آب، قیمت تضمینی محصولات کشاورزی باید با احتیاط بیشتری تعیین شود تا با انعکاس ارزش واقعی آب، از اتلاف آن جلوگیری شود.

 ارزش اقتصادی آب ایران چغندرقند سیاست قیمت تضمینی فرم تابعی Aghapour Sabaghi, M. & Azizian, A. (2007). Determining real water price in irrigation and drainage networks (case study: Maron). Sixth Conference of Iranian Agricultural Economics, 30 October 2007. (In Farsi). Amidi, A. (1999). Sampling theory and its application. First volume, University Publication Center, Tehran, Iran. (In Farsi). Amirteimuri, S. & Bagherzadeh, A. (2008). Survey of water position in Iranian agriculture and its pricing. The Third Iranian Water Resources Management Conference. (In Farsi). Aminian, F., Dashti, G. & Hosseinzad, G. (2009). Estimating economic value of water in the production of pistachio (case study: groundwater resources Damghan city). The 6Th Iranian Conference of Agrieconomics, November, Mashhad, Iran. (In Farsi) Blaug, M. (1985). Economic theory in retrospect, (4th Ed.). Cambridge University Press, Cambridge. Becker, G.S. (1965). A theory of the allocation of time. The Economic Journal, 75(299), 493-517. Berndt, E. & Christensen, L. (1973). The Translog function and the substitution of equipment, structures and labor in U.S. manufacturing, 1929-1968. Journal of Econometrics, 1, 81-114. Chambers, R. G. (1988). Applied production analysis: A dual approach. Cambridge University Press. Chizari, A. H. & Mirzaei, H. (1999). Pricing methods and demand for agricultural water in the pistachio orchards of Rafsanjan. Journal of Agricultural Economics and Development, 26, 99-113. (In Farsi). Chizari, A. H., Sharzehi, GH. & Keramatzadeh. A. (2006). Determination of the economic value of the irrigation water using goal programming (case study of Shirvan Barzo dam). Journal of Economic Research, 71, 39-66. (In Farsi). Cosgrove, W.J. & Rijsberman, F.R. (2000). World water vision: making water everybody’s business. London: Earthscan Publications. Dashti, GH. Aminian, F., Hosainzad, G. & Hayati, B. A. (2010). Determining estimating value of water in wheat production (case study: underground water resources in Damghan region). Sustainable Agricultural Knowledge, 2 (1), 121-131. (In Farsi). Dehghanpour, H. & Sheikh Zeinodin, A. (2013). Determining the economic valuation of agricultural water in Ardakan- Yazd plain of Yazd province. Agricultural and Development Economics, 21 (82), 68-45. (In Farsi) Diewert, W.E. (1971). An application of the shepherd duality theorem: A generalized Leontief production function. The Journal of Political Economy, 79(3), 481-507. Doppler, W., Salman, AZ., Al-Karablieh, EK. & Wolf, HP. (2002). The impact of water price strategies on the allocation of irrigation water: the case of the Jordan valley. Agricultural Water Management, 55, 171-182. Ehsani, M., Dashti, G., Hayati, B. A. & Ghahremanzadeh, M. (2011). Water economics value estimation in wheat product in Qazvin plain irrigation network: A dual approach. Journal of Agricultural Economics and Development (Science and Agriculture Industry), 25 (2), 245-237 (In Farsi). Ehsani, M., Hayati, B. A. & Adeli, M. (2010). Water economics value estimation in maize product in - a case study of the central city of Alborz in Qazvin province. Agricultural and Development Economics, 18 (72), 93-75 (In Farsi). Gomez-Limon, JA. & Riesgo, L. (2000). Irrigation water pricing: Differential impacts on irrigated farms. Agricultural Economics. 31, 47-66. Griliches, Z. & Ringstad, V. (1971) Economies of Scale and the form of productionfunction. North-Holland Publishing Co., Amsterdam Greene, B. & Kennedy, P. (1990). A guide to econometrics. MIT Press, Cambridge. Griffin,RC., Montogomery, JM. & Rister, ME. (1987). Selecting functional form in production analysis. Western Journal of Agricultural Econometrics 12(2), 216-227. Gujarati, D. (2004). BasicsEconometrics. Translated by Hamid Abrishami, Volume II, Third Edition, published by Tehran University. (In Farsi). Halter, A.N., Carter, H. O. & Hocking, J.G. (1957). A note on the Transcendental production function. Journal of farm Economics, 39,966-974. Heydari, N. (2009). Strategic plan to improve productivity of agricultural water use. Research reports of research project of providing strategic plan for improving water productivity in agriculture, Agricultural Engineering Research Institute, Organization of research, education and agricultural extension, registration number 65/88 dated 16.01.88. (In Farsi). Hosseinzad, G. & Salami, H. (2000). Estimate of economic value of water, land, labor inputs in Sugar beet production (case study of Khorasan province). Proceedings of the Conference on Agricultural Economics, Mashhad, Iran. 2000. (In Farsi). Hosseinzad, G., & Salami, H. (2004).Choosing an empirical production function to estimate economic value of irrigation water. Journal of Agricultural Economic and Development, Vol., 12, pp: 53-74. (In Farsi) Hosseinzad, G., Salami, H & Sadr, S. K. (2004). Estimation of economic value of water used in agricultural products using flexible production function (case study: Maragheh-Bonab plain). Journal of Agricultural Science, 17 (2),1-14 (In Farsi). Howe, C.W. & Easter, K.W. (1971). Interbrain transfers of water: Economic issues and impacts. Baltimore and London: The Johns Hopkins Press for Resources for the Future. Khajeh Roshanayi, N., Daneshvar Kakhaki, M. & Mohtashami, Gh. R. (2010). Estimating determining the economic value of water in production function methods, applying classic and entropy approaches (Case study: Wheat in Mashhad city). Journal of Agriculture Economics and Development (Agricultural Sciences and Technology), 24 (1), 113-119 (In Farsi). Khalilian, S. & Zare Mehrjardi, M. R. (2005). Valuation of ground water in agriculture exploitation - case study of the wheat farm in city of Kerman (2003-2004). Agricultural Economics and Development, 13 (51), 1-14. (In Farsi). Ku, S. J. & Yoo, S. H. (2012). Economic value of water in the Korean manufacturing industry. Water Resources Management, 26(1), 81-88. Lloyd, P.J. (1969). Elementary geometric/arithmetic series and early production theory. Journal of Political Economy, 77, 21–34. Madariaga, B. & McConnell, K.E. (1984).Value of irrigation water in the Middle Atlantic States: An econometric approach. Southern Journal Of Agricultural Ecomimics1984. Mohammadinejad, A. (2001). Economic value of agricultural water (case study: central plain of Saveh). MS Thesis Agricultural Economics, Department of Agricultural Economics and Development, Tehran University (In Farsi). Moolman, CE., Blignaut, JN. & Eyden R. (2006). Modeling the marginal revenue of water in selected agricultural commodities: a panel data approach. AgEcon. 45(1), 78-88. Pakravan, M. R. & Mehrabi Bshrabady, H. (2010). Determining economic value and demand function of water in producing sugar beet in Kerman. Iranian Water Research, 4 (6), 83-90. (In Farsi). Shajari, Sh., Barikani, A. & Amjad, A. (2009). Water demand management and water pricing policy in datepalms in Jahrom. Agricultural and Natural Resources Research Centre, Fars, Iran, 17 (65), 55-72. (In Farsi). Shamsedini, A., Mohammadi, H. & Rezaei, R. (2010). Determining economic value of water in sugar beet growing in Marvdasht district. Journal of Sugar Beet, 26 (1), 93-103. (In Farsi). Sharzei, Gh. & Amirteimuri, S. (2011). Determining the economic value of groundwater: A case study of city of Ravar (Kerman province). Faculty of Economics, 98, 113-128. (In Farsi). Shephard, R.W. (1970) Theory of cost and production functions, Princeton Univ. Press, Princeton, NJ. Soleimani, H. & Hassanli, A. M. (2008). Estimation of water unit cost, water use efficiency and water added value for major crops in Darab as an arid land. Dynamic Agricultural, Spring 2008, 5 (1), 45-60 (In Farsi). Thompson, C. D. (1998). Choice of flexible functional forms: Review and appraisal. Western Journal of Agricultural Economics, 13, 169-183. Wang, H. & Lall, S. (1999) Valuing water for Chinese industry: A marginal productivity approach. World Bank Policy Research WorkingPaper, No, 22-36. Wicksteed, P.H. (1894). An essay on the co-ordination of the laws of distribution. Macmillan & Co., London. Retrieved June 28, 2013, from http://cepa.newschool.edu/het/texts/wicksteed/wickess.pdf
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55813 مقاله پژوهشی اثر آزادسازی تجاری بر کیفیت محیط زیست در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه اثر آزادسازی تجاری بر کیفیت محیط زیست در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه موسوی سیدنعمت اله دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مرودشت 23 09 2015 46 3 623 632 09 03 2015 08 07 2015 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55813.html

محیط‌زیست یکی از مهم‌ترین منابع تولید است. عدم استفادة‌ بهینه از محیط‌زیست سبب بروز مشکلات اقتصادی، اجتماعی و سیاسی در هر کشوری می‌شود. در تحقیق حاضر، رابطۀ بین کیفیت محیط‌زیست و آزادسازی تجاری در کشورهای توسعه‌یافته و درحال‌توسعه در سال‌های 1990- 2013 بررسی شد. در این راستا، از دو شاخص انتشار گاز دی‌اکسیدکربن (آلودگی هوا) و مواد آلی (آلودگی آب) برای نشان‌دادن کیفیت محیط‌زیست استفاده شد. نتایج نشان داد در بلندمدت بین متغیرهای شاخص کیفیت محیط‌زیست و آزادسازی تجاری رابطة مثبت و معنی‌داری وجود دارد. همچنین، وجود منحنی کوزنتس زیست‌محیطی برای هر دو نوع آلودگی در گروه کشورهای توسعه‌یافته و برای آلودگی هوا در کشورهای درحال‌توسعه تأیید شد. همچنین، نتایج بیانگر نبود منحنی یادشده برای آلودگی آب در کشورهای درحال‌توسعه است.

 آزادسازی تجاری آلودگی آب آلودگی هوا کشورهای درحال‌توسعه و توسعه‌یافته منحنی کوزنتس زیست‌محیطی Asghari, M., Rafsanjanipoor, S. (2013). The impact of the flow of foreign investment on the quality of the environment selected countries and areas. Journal of Economic development research, 1(9), 1–30. (In Farsi) Dina, S. (2004). Environmental Kuznets curve hypothesis: a survey. Ecological economics, no. 49, pp. 431-455. Esmaeili, A., Rahmati, D. (2007). The effects of liberalizing trade on agriculture in Iran. Journal of Economics and agriculture, 7(1), 119–128. (In Farsi) Halicioglu, F. (2009).An Econometric study of CO2 Emissions Energy consumption, Income and foreg in trod in Turkey. the Journal Energy policy,No. 34.pp. 1-17. Holinger, K. (2008). Tradliberization and the environment: A study of NAFTA’s impact in E1 paso, Texas and Juarez, Mexico. Virginia polytechnic indtitute and state university, pp. 1-7. Mohammadi,H., Naghshinefard, M. (2006). The effects of liberalizing trade on supply, demand, the import and export of wheat and pistachios. Journal of Agricultural Sciences, 12(1), 35–49. (In Farsi) Motefakerazad, M., Mohammadikhanghahi, R. (2012). Effects of economic growth, energy consumption and the degree ofopenness on the quality of the environment. Journal of environmental economics. Journal of Economics of the environment, 3(3), 89–106. (In Farsi) Sadeghi, K., Motefakerazad, M., Porebadelhan, M., &Shahbazzadehkhiyavi, A. (2012). The relationship between carbon dioxide emissions, Ali, foreign direct investment, per capita energy consumption and GDP in Iran. Journal of Environmental and energy economics, 1(4), 101–116. (In Farsi) Shen, J. (2008). Trad liberalization and environmental degradation in china. Journal of Applied Economics, Vol. 40, No. 8. Pp.997-1004.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55814 مقاله پژوهشی بررسی عوامل ترویجی مؤثر بر پذیرش فناوری‌های حفاظت آب در استان سمنان بررسی عوامل ترویجی مؤثر بر پذیرش فناوری‌های حفاظت آب در استان سمنان صبوری محمد صادق گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکدۀ کشاورزی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران نوری امام زاده علی گروه علوم دامی، دانشکدۀ کشاورزی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران 23 09 2015 46 3 633 644 21 11 2013 12 12 2015 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55814.html

باتوجه به کاهش بارندگی و درنتیجه کاهش منابع آب کشاورزی، استفاده از فناوری‌های مؤثر بر مصرف درست آب ضروری است. این پژوهش با هدف بررسی نقش متغیرهای ترویجی در پذیرش فناوری‌های حفاظت آب در استان سمنان انجام گرفت. تحقیق حاضر از نوع کاربردی است که با روش علی- ارتباطی صورت گرفت. متغیر مستقل تحقیق روش‌های ترویجی و متغیر وابستة تحقیق میزان پذیرش فناوری‌های حفاظت از آب توسط کشاورزان استان سمنان است. جامعة آماری تحقیق حدود 14000 نفر از کشاورزان استان سمنان بودند که در شهرستان‌های مربوطه سکنا دارند. براساس فرمول کوکران، تعداد نمونة مورد نظر 215 نفر تعیین شد که برای دقت بیشتر این تعداد به 220 نفر افزایش یافت و 212 پرسشنامه قابل تحلیل و بررسی بود. به‌منظور تعیین نقش متغیرهای ترویجی از رگرسیون گام‌به‌گام استفاده شد که این متغیرها درمجموع توان تبیین 2/54 درصد واریانس متغیر وابستة پذیرش فناوری‌های حفاظت آب را داشتند. به‌کارگیری روش‌های مشارکتی با توان تبیین 4/16 درصد واریانس پذیرش فناوری‌های حفاظت آب، استفاده از فناوری‌ها در مزارع نمایشی و پخش فیلم‌های ویدئویی با توان تبیین 3/25 درصد، متغیر آموزش از طریق مددکاران ترویجی با 7/7 درصد و درنهایت دو متغیر به‌کارگیری فناوری از طریق مشورت با مددکاران ترویجی و آموزش از طریق شرکت‌های خدمات مشاوره با 8/4 درصد به‌ترتیب بیشترین نقش را در پذیرش فناوری‌های حفاظت آب داشتند.

 استان سمنان پذیرش عوامل ترویجی فناوری‌های حفاظت آب Afrakhteh,H, Armand, M and Askari Bozayeh,F. (2015). Analysis of Factors Affecting Adoption and Application of Sprinkler Irrigation by Farmers in Famenin County, Iran. International Journal of Agricultural Management and Development,5(2),89-99. (In Farsi) -   Alufah, S, Chris,A. Sh and Joy, A. O. (2012). Analysis of Factors Influencing Adoption of Soil and Water Conservation Technologies in Ngaciuma Sub Catchment, Kenya. African Journal of Basic & Applied Sciences, 4 (5), 172-185. - Anderson, J. R. (2008). Agricultural Advisory Services. Background paper for World Bank Development Report 2008.Agriculture for Development. Washington, DC: The World Bank. - Anderson, J. R. & Feder, G. (2004). Agricultural extension: good intensions and hard realities. The World Bank research observer, 19(1), 42-60. Retrieved 18, December, 2005 fromhttp://wbro.oxfordjournals.org/cgi/reprint/19/1/41. -Asiabaka, C.C. (2006). Promoting Sustainable Extension Approaches: Farmer Field School (FFS) and its role in sustainable agricultural development in African. Lessons from Kenya Paper presented at the Association of Third World Scientists, Njoro,Kenya: Egerton University. - Blackburn, D. (2001). Foundation and development activities in agricultural extension. (Translated by A. Faraj Jamal Husseini). Tehran: Center of Scientific Publications Islamic Azad University. - Demeke, A. B. (2003). Factors Influencing the Adoption of Introduced Soil Conservation Practices in Northwestern Ethiopia.Waldweg, Institute Fur Rural Entwiclelurey, Georg-August- Universities Gottingen. 7-10. - Dinpanah, G.R and Abdi, M. (2015). Influencing Factors on Adoption of Drip Irrigation From The Perspective Of Horticulture In Iran. Indian Journal of Fundamental and Applied Life Sciences. Retrieved an Open Access, Online International Journal Retrieved on www.cibtech.org/sp.ed/jls/2015/02/jls. 5(S2), 534-540. (In Farsi) - Doran, A. (2006). Agricultural Extension and Development on Soudan. Journal of Middle Eastern Studies, 10(2), Available on www.Bees.org/index.htm. - Ehsani, M. And Khaledi, AH. (2003). Understanding and improving water productivity of irrigated agriculture and food security to the country. Proceedings of the Eleventh Conference of Iranian National Committee on Irrigation and Drainage. (In Farsi) - Emden, F.H, Llewellyn R.S& Burton, M.P. (2008). Factors influencing adoption of conservation Tillage in Australian cropping regions. The Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 5(2), 169–182. - Eicher. K, C. (2007).Agricultural Extension In Afrika And Asia. Literature review prepared for the World AgInfo Project, Cornell University, Ithaca, New York. -   Fadare, O. A, Akerele,D and Toritseju,B. (2010). Factors Influencing Adoption Decisions OF Maize Framings’ In NIGERIA. International Journal of Food and Agricultural Economics ISSN 2147-8988, 2 (3), 45-54. - FAO. (2003). World water resources. Available at: FAO.org. -   Forson, J. B. (1999).Factors influencing adoption of land-enhancing technology in the Sahel: lessons from a case study in Niger. Agricultural Economics, 20 (3), 231-239. - Gebrekidan, B, Yitayew, A, Fekadu Y, Elias, Z and Habtemariam, K. (2005).Integrated Agricultural Development Strategies in the ANRS: Lessons from the AMAREW Project.Prepared for the “The Third EAF-EARO International Symposium on Development Studies in Ethiopia”, June 17-18, 2005, Addis Ababa, Ethiopia. - Geerts, S.; Raes, D. (2009). Deficit irrigation as an on- farm strategy to maximize crop water productivity in dry areas. Agricultural Water Management, 96 (9), 1275– 1284. Doi:10.1016/j. agwat. 2009. 04. 009. - Hosseini, SA. M. Sharifzadeh, A. (2007). Scenarios to improve agricultural extension. Office of Educational Technology. Agricultural Education publishing. Department of Extension. (In Farsi) -Karbasioun, M., Mulder, M. & Biemans, H. (2007). the supporting role of the agricultural extension services (AES) and implications for agricultural extension instructors (AEIs) as perceived by farmers in Esfahan, Iran. (In Farsi) - Leeuwis, C. (2004). Communication for Rural Innovation: rethinking agricultural extension, Iowa: Blackwell. -Malek Mohammadi, A. (2004).Foundations of Natural Resources and Agricultural Education and Extension. Second edition. Tehran: Center for Academic Publication. (In Farsi) - Mangisoni, J. M. (2006). Impact of treadle pump irrigation technology on smallholder poverty and food security in Malawi: A case study of Blantyre and Mchinji districts, pretoria: international water management institute (IWMI), Southern Africa Sub-regional office. - Marsh, S.P. and Pannel, D.J. (2001). Agricultural extension policy and practice in Australia: An overview. Journal of Agricultural Education and Extension, 6(2), 83-91. Available On www.Tolink to this article: DOI: 10.1080/13892249985300201. -Mengstie, F.A. (2009). Assessment of Adoption Behavior of Soil and Water Conservation Practices in the Koga Watershed, Highlands of Ethiopia.A Thesis Presented to the Faculty of the Graduate School of Cornell University in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master of Professional Studies. -Namara, R, Hussain.I, Bossio, D, Verma, Sh. (2007). Innovative Land and Water Management Approaches in ASIA: Productivity Impacts, Adoption Prospects and Poverty. Outreach. Irrigation and Drainage.Irrig. And Drain. 56, 335–348. - Norton, G, Taylor, W, Daniel, B& McDowell, G. (1997).Investigating in Agricultural Extension: The Case of Albania. Lefter Daku Research project submitted to the Faculty of the Virginia Polytechnic Institute and State University in partial Blacksburg, Virginia, Lefter Daku. -   Oladele O.I and Tekena S.S. (2010). Factors influencing agricultural extension officers’ knowledge on practice and marketing of organic agriculture in North West Province, South Africa. Life Science Journal, 7(3), 91-98. - Ommani,A.R & Chizari,M. (2011). The role of agricultural extension on the technical level of education and promotion of wheat farmers in Khuzestan province. Jihad Scientific Journal,38, (252),58-64. (In Farsi) - Qiao, G., Zhao, L. & Klein, K. K. (2009). Water user associations Inner Mongolia: Factor that influence farmers to join. Agricultural Water Management, 9(6), 822– 830 - Richardson.            J.W. (2009).Technology Adoption IN Cambodia: Measuring Factors Impacting Adoption Rates. Journal of International Development. Published online in Wiley Inter Science (www.interscience.wiley.com) DOI: 10.1002/jid.1661. - Shahroodi AS. And Chizari,M. (2006). Water users’ cooperative strategy to realize the sustainable management of agricultural water conservation. Jihad Magazine, No, 247, 109-92. (In Farsi) - Swanson.E. B. (2006). Extension Strategies for Poverty Alleviation: Lessons from China and India. Journal of Agricultural Education and Extension, 12, (4), 285_299. Available On www.Journal of Agricultural Education and Extension - Tabaeyan,N.S, Agilei, A&RezaeiMoghaddam, k. (2010). Factors affecting apple crop insurance acceptance among apple growers city Semirom: Compare models, Journal ofAgriculturalEconomics and Development, 41(2), 379-391. (In Farsi) -Tripathi, B. D. (2003). Agricultural Extension Personnel in New Millennium- A Prospective View. Available on www. manage. gov. in/ managelib / faculty/BDT(2). htm. - U.S. Environmental Protection Agency (EPA) (2002). Cases in Water Conservation (Report). Retrieved 2010-02-02. Document No. EPA-832-B-02-003. - Walker, D. (2000) Walker. Technology in the Hands of the Extension Officers-Agricultural Extension in Jamaica and Ghana. Available on www. Journal of Educational Media. Vol. 25, No.:1, 11 – 19 -Vickers, A. (2002). Water Use and Conservation. Amherst, MA: water plows Press. p. 434. ISBN 1-931579-07-5. - Wielinga,E. (2000). Rural Extension in Vital Network Changing Roles of Extension in Dutch Agriculture. Journal of International Agricultural and Extension Education,7 (1),75-82. Available on http://www.aiaee.org/index.htm -   World Bank. (2009). Water resource management. [on-line] Available at: http://web.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/TOPICS/EXTWAT/0,,contentMDK:21630583~menuPK:4602445~pagePK:148956~piPK:216618~theSitePK:4602123,00.html -   Zhou, SH, Herzfeld, T, Factors, Zhang, Y& Hu, B. (2008). Affecting Chinese Farmers’ Decisions to Adopt a Water-Saving Technology. Canadian Journal of Agricultural Economics,3(4), 51-61.
Iranian J Agric Econ Devel Res دانشگاه تهران تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران 2008-4838 دانشگاه تهران 86 10.22059/ijaedr.2015.55803 unavailable چکیده های انگلیسی 23 09 2015 46 3 1 22 14 12 2015 14 12 2015 Copyright © 2015, دانشگاه تهران. 2015 https://ijaedr.ut.ac.ir/article_55803.html

unavailable